电力营销决策支持系统中的评估模型的研究与应用
中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第3-7页 |
第一章 引言 | 第7-9页 |
·论文选题背景及意义 | 第7-8页 |
·论文的主要工作 | 第8-9页 |
第二章 决策支持系统概述 | 第9-14页 |
·概述 | 第9-10页 |
·决策支持系统(DSS)的产生与发展 | 第9-10页 |
·决策支持系统的产生 | 第9-10页 |
·决策支持系统的发展 | 第10页 |
·DSS发展的理论基础 | 第10页 |
·决策支持系统的基本概念 | 第10-14页 |
·结构化、半结构化和非结构化决策 | 第10-11页 |
·DSS的定义 | 第11-12页 |
·决策支持系统的基本部件 | 第12-14页 |
·数据库系统 | 第12页 |
·模型库系统 | 第12页 |
·知识库系统 | 第12页 |
·方法库系统 | 第12-13页 |
·人机接口 | 第13-14页 |
第三章 电力营销决策支持系统总体框架 | 第14-17页 |
·电力营销决策支持系统的研究背景及意义 | 第14-15页 |
·电力营销决策支持系统的发展现状 | 第15-16页 |
·决策支持系统的发展现状 | 第15页 |
·国外研究情况 | 第15页 |
·国内研究情况 | 第15页 |
·电力营销决策支持系统的发展 | 第15-16页 |
·电力营销决策支持系统的研究目的 | 第16页 |
·电力营销决策支持系统的主要研究内容 | 第16-17页 |
第四章 电力营销决策支持系统中的模型研究与实现 | 第17-47页 |
·本文所设计的电力营销决策支持系统介绍 | 第17-18页 |
·开发环境简介 | 第18页 |
·抽取工具及基础数据库设计 | 第18-20页 |
·抽取工具以及抽取设计 | 第18-19页 |
·基础数据库设计 | 第19-20页 |
·电力营销决策支持系统中的模型研究 | 第20-47页 |
·电力营销决策支持系统中的模型 | 第20-26页 |
·决策支持系统中的模型 | 第20-22页 |
·数据过滤 | 第22-23页 |
·数据模型 | 第23页 |
·结果展现 | 第23-26页 |
·模型设计总体思路 | 第26-32页 |
·建立模型的一般步骤 | 第26-27页 |
·本系统模型设计思路 | 第27-28页 |
·模型依据 | 第28页 |
·模型中的常规方法介绍 | 第28-32页 |
·基于信息熵的决策树算法介绍 | 第32-34页 |
·熵 | 第32页 |
·基于信息熵的决策树 | 第32-33页 |
·基于加权熵的决策树算法 | 第33-34页 |
·典型模型建模分析 | 第34-47页 |
·客户行为模型的建立 | 第34-42页 |
·客户属性模型的建立 | 第42-44页 |
·市场分析模型的建立 | 第44-47页 |
第五章 电力营销决策支持系统中的模型实现 | 第47-55页 |
·群体分析识别 | 第47-50页 |
·功能介绍 | 第47-48页 |
·界面介绍 | 第48-49页 |
·代码介绍 | 第49-50页 |
·市场营销分析 | 第50-53页 |
·功能介绍 | 第50-52页 |
·界面介绍 | 第52页 |
·代码介绍 | 第52-53页 |
·市场状况分析 | 第53-55页 |
·功能介绍 | 第53页 |
·界面介绍 | 第53-55页 |
第六章 总结 | 第55-56页 |
·本文得出的结论 | 第55页 |
·进一步的工作 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59页 |