基于Agent的城市交通区域协调控制及优化研究
| 目录 | 第1-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第6-10页 |
| ·交通现状及存在问题 | 第6-8页 |
| ·交通现状分析 | 第8页 |
| ·解决途径 | 第8-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 第二章 AGENT理论 | 第12-20页 |
| ·Agent的概念 | 第12-13页 |
| ·Agent的特性 | 第13-14页 |
| ·Agent的模型和结构 | 第14-15页 |
| ·多智能体之间的协作 | 第15-16页 |
| ·协作的类型 | 第15页 |
| ·协作的形式 | 第15-16页 |
| ·Agent的应用与发展 | 第16-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于AGENT的城市交通综合控制系统框架 | 第20-30页 |
| ·城市道路控制系统 | 第20-25页 |
| ·城市交通控制系统的发展 | 第20-22页 |
| ·基于Agent的城市交通控制系统框架 | 第22-25页 |
| ·城市快速路控制系统 | 第25-27页 |
| ·城市快速路系统的特性 | 第25页 |
| ·基于Agent的快速路控制系统框架 | 第25-27页 |
| ·城市交通流诱导系统 | 第27-28页 |
| ·基于Agent的城市交通综合控制系统框架设计 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 城市交通区域协调控制及优化研究 | 第30-50页 |
| ·广义知识模型在多智能体城市交通控制系统中的应用 | 第30-35页 |
| ·广义知识模型 | 第30-31页 |
| ·基于广义知识模型的多智能体交通控制系统 | 第31-35页 |
| ·城市道路区域协调及全局优化 | 第35-45页 |
| ·基于再励学习和遗传算法的交通控制区域协调优化 | 第37-41页 |
| ·基于博弈论的Agent协作机制、模式研究 | 第41-45页 |
| ·系统评价指标 | 第45-46页 |
| ·仿真分析 | 第46-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于AGENT的系统级交互协作 | 第50-61页 |
| ·快速路控制系统与城市道路控制系统的协调控制 | 第50-53页 |
| ·城市交通控制与诱导的交互协作 | 第53-60页 |
| ·控制与诱导的协作基础、条件及必要性 | 第53-54页 |
| ·控制系统与诱导系统的综合设计要点 | 第54-56页 |
| ·控制与诱导系统的协调模型 | 第56-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 数据共享与信息融合 | 第61-74页 |
| ·信息源 | 第61-62页 |
| ·各系统的数据需求 | 第62-63页 |
| ·数据预处理 | 第63-68页 |
| ·异常交通信息的识别 | 第63-67页 |
| ·交通信息动态处理 | 第67-68页 |
| ·基于黑板结构的数据共享机制研究 | 第68-72页 |
| ·基于Agent的信息融合模型 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第七章 综合控制系统的标准化研究 | 第74-86页 |
| ·标准化概述 | 第74-75页 |
| ·数据格式及其标准化 | 第75-78页 |
| ·数据分类 | 第75-76页 |
| ·实时交通数据的编码 | 第76-78页 |
| ·数据库 | 第78页 |
| ·通信体系标准 | 第78-84页 |
| ·软硬件接口标准化 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第八章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 摘要 | 第92-95页 |
| ABSTRACT | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的科研项目 | 第99-100页 |
