工件检测中图像处理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本篇论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 系统的设计方案 | 第10-18页 |
| ·系统设计要求 | 第10-11页 |
| ·系统总体结构 | 第11-12页 |
| ·系统硬件构成 | 第12-14页 |
| ·系统软件设计 | 第14-15页 |
| ·图像测量精度和误差分析 | 第15-18页 |
| 第三章 图像处理基本理论 | 第18-37页 |
| ·数字图像处理概述 | 第18-20页 |
| ·工件检测中的图像处理过程 | 第20-21页 |
| ·尺寸检测中的图像处理方法 | 第21-34页 |
| ·图像的灰度变换 | 第21-26页 |
| ·图像平滑去噪 | 第26-31页 |
| ·图像边缘检测 | 第31-34页 |
| ·外观检测中的图像处理方法 | 第34-37页 |
| ·目标提取 | 第34-35页 |
| ·特征描述 | 第35-36页 |
| ·特征分类 | 第36-37页 |
| 第四章 基于哈夫变换的尺寸检测 | 第37-45页 |
| ·哈夫变换原理概述 | 第37-39页 |
| ·Hough变换算法改进 | 第39-42页 |
| ·尺寸测量的软件实现 | 第42-43页 |
| ·试验结果 | 第43-45页 |
| 第五章 基于纹理分析的外观检测 | 第45-57页 |
| ·纹理分析方法概述 | 第45-50页 |
| ·传统的统计分析方法 | 第46-47页 |
| ·基于模型的统计纹理分析 | 第47页 |
| ·Tumura纹理表示法 | 第47-49页 |
| ·频谱分析方法 | 第49-50页 |
| ·工件光洁度的判别 | 第50-57页 |
| ·问题的提出 | 第51-52页 |
| ·图像的预处理 | 第52-53页 |
| ·工件图像目标提取 | 第53页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征描述 | 第53-55页 |
| ·分类识别及实验结果 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
