分数B样条小波与图像处理
1 引言 | 第1-9页 |
·小波变换与图像处理简介 | 第7-8页 |
·课题研究背景及本文主要工作 | 第8-9页 |
2 分数B样条的构成 | 第9-17页 |
·预备知识 | 第9-11页 |
·Gamma函数和广义二项式 | 第9-10页 |
·分数阶导数 | 第10页 |
·一些有用的Fourier变换 | 第10-11页 |
·分数B样条的构成 | 第11-17页 |
·分数B样条 | 第11-12页 |
·因果分数B样条 | 第12-13页 |
·对称分数B样条 | 第13-17页 |
3 分数B样条性质 | 第17-22页 |
·FOURIER变换 | 第17页 |
·衰减性 | 第17-18页 |
·分数样条空间和RIESZ界 | 第18-19页 |
·双尺度关系 | 第19页 |
·多项式繁殖 | 第19-20页 |
·分数阶逼近 | 第20-22页 |
4 分数样条小波 | 第22-24页 |
·分数BATTLE-LEMARI(?)小波 | 第22-23页 |
·分数B样条小波 | 第23页 |
·分数样条小波性质 | 第23-24页 |
5 分数B样条小波变换 | 第24-27页 |
·分解过程 | 第24-26页 |
·重构过程 | 第26页 |
·实际计算 | 第26-27页 |
6 分数B样条小波与图像处理 | 第27-63页 |
·图像分解与重构 | 第27-29页 |
·图像分解 | 第27-29页 |
·图像重构 | 第29页 |
·分数B样条小波系数统计与数据分析 | 第29-49页 |
·分数B样条小波图像重构质量分析 | 第49-52页 |
·图像去噪 | 第52-58页 |
·阈值化 | 第52-53页 |
·阈值的选取 | 第53-54页 |
·图像去噪实验结果 | 第54-57页 |
·基于残差校正模型的图像去噪算法 | 第57-58页 |
·基于分数B样条小波的图像能量分析 | 第58-63页 |
·图像能量特征向量指标模型构建 | 第58-59页 |
·纹理图像分类 | 第59-63页 |
总结 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |