| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| ·论文背景 | 第10页 |
| ·研究动态与发展趋势 | 第10-11页 |
| ·研究目标 | 第11-12页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第12-18页 |
| ·遗传算法概述 | 第12页 |
| ·标准GA的基本操作 | 第12-14页 |
| ·GA的模式理论 | 第14-17页 |
| ·模式的相关概念 | 第14-17页 |
| ·计算并行性 | 第17页 |
| ·模式欺骗(DECEPTIVE)问题 | 第17-18页 |
| 第三章 WEB行为挖掘与个性化服务概述 | 第18-23页 |
| ·WEB挖掘简介 | 第18-20页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第19页 |
| ·Web行为挖掘的主要技术、方法 | 第19-20页 |
| ·WEB行为挖掘的一般过程 | 第20-21页 |
| ·WEB行为挖掘构建个性化服务 | 第21-23页 |
| ·在线部分 | 第21-22页 |
| ·离线部分 | 第22-23页 |
| 第四章 遗传聚类的设计与实现 | 第23-34页 |
| ·遗传聚类概述 | 第23-25页 |
| ·聚类技术 | 第23-24页 |
| ·GA与聚类 | 第24-25页 |
| ·WEB遗传聚类的设计与实现 | 第25-31页 |
| ·遗传聚类所要解决的问题 | 第25-27页 |
| ·Web遗传聚类的具体设计与实现 | 第27-31页 |
| ·遗传聚类的相关问题 | 第31-32页 |
| ·遗传聚类的模式欺骗问题 | 第31-32页 |
| ·实验分析 | 第32-34页 |
| 第五章 基于遗传算法的关联挖掘研究 | 第34-57页 |
| ·关联规则简述 | 第34-36页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第36-45页 |
| ·Web关联规则简述 | 第37-38页 |
| ·关联规则挖掘算法DHP(Direct Hashing and Pruning) | 第38-42页 |
| ·关联规则与序列模式 | 第42-45页 |
| ·遗传关联规则挖掘的设计 | 第45-57页 |
| ·增量关联规则挖掘 | 第45-51页 |
| ·遗传关联规则挖掘的设计与实现 | 第51-57页 |
| 第六章 实验数据分析 | 第57-69页 |
| 第七章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |