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矿井运输系统安全目标管理的神经网络方法研究

1 绪论第1-13页
   ·问题的提出第6页
   ·目标管理的研究现状第6-8页
     ·目标管理的基本概念第7页
     ·目标管理的产生与发展第7页
     ·安全目标管理第7-8页
   ·国内外的研究动态及发展趋势第8-9页
   ·安全评价的目的、方法和程序第9-10页
     ·安全评价的目的第9页
     ·安全评价研究的方法和程序第9-10页
   ·矿井运输系统安全及其评价第10-11页
   ·本课题研究的主要内容及意义第11-13页
     ·本课题的主要内容第11-12页
     ·本课题的技术路线第12页
     ·本课题的研究意义第12-13页
2 矿井运输系统安全评价因素及因素分析第13-24页
   ·建立评价因素体系的原则第13页
   ·确定安全目标评价指标体系的依据第13-14页
   ·矿井运输系统安全评价因素体系的建立第14-17页
   ·矿井运输系统安全评价因素分析第17-22页
     ·机械因素分析第17-18页
     ·管理因素分析第18-20页
     ·环境因素分析第20-22页
   ·评价指标定量化的处理方法第22-23页
   ·小结第23-24页
3 矿井运输系统的安全目标管理方法分析及预测第24-30页
   ·矿井运输系统的安全管理目标的制定与分解第24-25页
     ·安全管理目标值的预测第24页
     ·安全管理目标制定与分解的关系分析第24-25页
     ·安全管理目标的制定与分解方法第25页
     ·安全管理目标制定与分解的原则第25页
   ·矿井运输系统安全目标管理的实施与控制第25-27页
     ·矿井运输系统安全目标管理的检查分析第26页
     ·安全目标管理的目标控制第26-27页
   ·矿井运输系统安全目标管理的成果评价第27-28页
   ·应用实例第28页
   ·小结第28-30页
4 矿井运输系统的神经网络安全评价模型及程序实现第30-37页
   ·人工神经网络BP模型的功能第30页
   ·人工神经网络的发展第30-31页
   ·神经网络理论在矿井运输系统安全目标管理中的优点第31页
   ·网络参数的调整第31-32页
     ·隐层数的选择第31页
     ·隐层内节点数的确定第31-32页
   ·BP人工神经网络的改进算法第32-33页
   ·BP神经网络的算法第33-34页
   ·程序的编制和实现第34-36页
   ·本章小结第36-37页
5 矿井运输系统安全目标管理的神经网络评价第37-54页
   ·神经网络训练样本的确定第37-46页
     ·灰色系统及灰数第37页
     ·灰色聚类分析步骤第37-46页
   ·神经网络输入参数的选取第46-47页
     ·初始化方法第46-47页
     ·学习速率的选择第47页
     ·期望误差的选取第47页
   ·神经网络训练过程及其结果第47页
   ·应用神经网络对运输系统进行等级划分第47-52页
   ·本章小结第52-54页
6 总结第54-55页
   ·本文研究的主要结论第54页
   ·不足和需要改进的地方第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
附录第59页

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