矿井运输系统安全目标管理的神经网络方法研究
1 绪论 | 第1-13页 |
·问题的提出 | 第6页 |
·目标管理的研究现状 | 第6-8页 |
·目标管理的基本概念 | 第7页 |
·目标管理的产生与发展 | 第7页 |
·安全目标管理 | 第7-8页 |
·国内外的研究动态及发展趋势 | 第8-9页 |
·安全评价的目的、方法和程序 | 第9-10页 |
·安全评价的目的 | 第9页 |
·安全评价研究的方法和程序 | 第9-10页 |
·矿井运输系统安全及其评价 | 第10-11页 |
·本课题研究的主要内容及意义 | 第11-13页 |
·本课题的主要内容 | 第11-12页 |
·本课题的技术路线 | 第12页 |
·本课题的研究意义 | 第12-13页 |
2 矿井运输系统安全评价因素及因素分析 | 第13-24页 |
·建立评价因素体系的原则 | 第13页 |
·确定安全目标评价指标体系的依据 | 第13-14页 |
·矿井运输系统安全评价因素体系的建立 | 第14-17页 |
·矿井运输系统安全评价因素分析 | 第17-22页 |
·机械因素分析 | 第17-18页 |
·管理因素分析 | 第18-20页 |
·环境因素分析 | 第20-22页 |
·评价指标定量化的处理方法 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 矿井运输系统的安全目标管理方法分析及预测 | 第24-30页 |
·矿井运输系统的安全管理目标的制定与分解 | 第24-25页 |
·安全管理目标值的预测 | 第24页 |
·安全管理目标制定与分解的关系分析 | 第24-25页 |
·安全管理目标的制定与分解方法 | 第25页 |
·安全管理目标制定与分解的原则 | 第25页 |
·矿井运输系统安全目标管理的实施与控制 | 第25-27页 |
·矿井运输系统安全目标管理的检查分析 | 第26页 |
·安全目标管理的目标控制 | 第26-27页 |
·矿井运输系统安全目标管理的成果评价 | 第27-28页 |
·应用实例 | 第28页 |
·小结 | 第28-30页 |
4 矿井运输系统的神经网络安全评价模型及程序实现 | 第30-37页 |
·人工神经网络BP模型的功能 | 第30页 |
·人工神经网络的发展 | 第30-31页 |
·神经网络理论在矿井运输系统安全目标管理中的优点 | 第31页 |
·网络参数的调整 | 第31-32页 |
·隐层数的选择 | 第31页 |
·隐层内节点数的确定 | 第31-32页 |
·BP人工神经网络的改进算法 | 第32-33页 |
·BP神经网络的算法 | 第33-34页 |
·程序的编制和实现 | 第34-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
5 矿井运输系统安全目标管理的神经网络评价 | 第37-54页 |
·神经网络训练样本的确定 | 第37-46页 |
·灰色系统及灰数 | 第37页 |
·灰色聚类分析步骤 | 第37-46页 |
·神经网络输入参数的选取 | 第46-47页 |
·初始化方法 | 第46-47页 |
·学习速率的选择 | 第47页 |
·期望误差的选取 | 第47页 |
·神经网络训练过程及其结果 | 第47页 |
·应用神经网络对运输系统进行等级划分 | 第47-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
6 总结 | 第54-55页 |
·本文研究的主要结论 | 第54页 |
·不足和需要改进的地方 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
附录 | 第59页 |