| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-14页 |
| ·信息安全技术及其发展状况 | 第9页 |
| ·信息安全基础 | 第9-11页 |
| ·静态安全模型 | 第10页 |
| ·动态安全模型 | 第10-11页 |
| ·本课题的特点、意义及本人所作的工作 | 第11-14页 |
| ·本课题的特点 | 第11-12页 |
| ·基于agent技术 | 第11-12页 |
| ·采用数据挖掘技术及遗传算法 | 第12页 |
| ·本课题的理论意义和实用价值 | 第12-13页 |
| ·本人所做的工作 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测系统综述 | 第14-18页 |
| ·入侵检测系统的定义 | 第14页 |
| ·入侵检测系统的原理及模型 | 第14-16页 |
| ·入侵检测的基本原理 | 第14页 |
| ·通用入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·公共入侵检测框架 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的发展趋势 | 第17-18页 |
| 第三章 移动智能体技术 | 第18-22页 |
| ·智能体技术概述 | 第18-20页 |
| ·智能体的定义 | 第18页 |
| ·智能体的属性 | 第18-19页 |
| ·面向智能体(Agent-Oriented)的程序设计方法 | 第19页 |
| ·智能体技术的应用和发展 | 第19-20页 |
| ·移动代理 | 第20-21页 |
| ·移动代理的概念 | 第20页 |
| ·移动代理的特点 | 第20-21页 |
| ·在入侵检测系统中使用移动代理技术 | 第21-22页 |
| 第四章 相关算法介绍 | 第22-35页 |
| ·遗传算法 | 第22-28页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的原理 | 第23-26页 |
| ·遗传算法的目的 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的应用 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘 | 第28-35页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第28页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的模式和技术 | 第29-32页 |
| ·数据挖掘算法 | 第32-33页 |
| ·用数据挖掘技术构造入侵检测模型的过程 | 第33-34页 |
| ·规则归纳算法－IPPER算法 | 第34-35页 |
| 第五章 系统分析 | 第35-39页 |
| ·系统需求 | 第35-36页 |
| ·入侵检测系统的性能要求 | 第35页 |
| ·IDS标准化要求 | 第35-36页 |
| ·系统开发和应用的环境 | 第36-38页 |
| ·硬件资源 | 第36页 |
| ·软件环境 | 第36-38页 |
| ·OS平台 | 第36-37页 |
| ·数据库平台--MySQL | 第37页 |
| ·开发语言 | 第37-38页 |
| ·相应平台搭建 | 第38页 |
| ·系统的测试方法 | 第38-39页 |
| 第六章 系统设计 | 第39-74页 |
| ·体系构架设计 | 第39-41页 |
| ·功能结构设计 | 第41-47页 |
| ·对层次式入侵检测系统的改进 | 第44-45页 |
| ·本系统与两个典型IDS系统的比较 | 第45-47页 |
| ·与AAFID比较 | 第45-46页 |
| ·与无控制中心的系统模型比较 | 第46-47页 |
| ·核心数据表的结构设计 | 第47-50页 |
| ·IDS配置信息 | 第47-48页 |
| ·IDS生成信息 | 第48-49页 |
| ·被保护系统的相关结构信息 | 第49-50页 |
| ·主要接口函数描述 | 第50-52页 |
| ·控制中心核心函数接口描述 | 第50-51页 |
| ·DMA核心函数接口描述 | 第51页 |
| ·HMA核心函数接口描述 | 第51-52页 |
| ·IDA核心函数接口描述 | 第52页 |
| ·网络入侵检测代理的初步设计 | 第52-69页 |
| ·NIDA设计中的一些结构定义 | 第52-55页 |
| ·基于libpcap库的数据采集模块设计 | 第55-57页 |
| ·数据采集模块实现 | 第57-61页 |
| ·数据分析模块设计 | 第61页 |
| ·数据分析模块实现 | 第61-69页 |
| ·数据结构 | 第61-63页 |
| ·整体结构 | 第63-64页 |
| ·规则介绍 | 第64-67页 |
| ·规则解析实现 | 第67-68页 |
| ·解析结果处理 | 第68-69页 |
| ·IDS采用的数据挖掘算法 | 第69-74页 |
| ·Ripper算法的应用 | 第69-72页 |
| ·遗传算法的应用 | 第72-74页 |
| 结 束 语 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
| 致 谢 | 第76-77页 |
| 个人简历 | 第77页 |