水淹层测井解释及剩余油分布研究
| 1.绪论 | 第1-14页 |
| ·研究的目的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究的目标和内容 | 第11-13页 |
| ·研究目标 | 第11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·关键技术 | 第13-14页 |
| 2.油层水淹影响分析及物性变化规律研究 | 第14-38页 |
| ·油层水淹影响因素分析 | 第14-19页 |
| ·沉积相对油层水淹的影响 | 第14-18页 |
| ·地质构造对油层水淹的影响 | 第18-19页 |
| ·采油方式对油层水淹的影响 | 第19页 |
| ·水淹层物性变化规律研究 | 第19-29页 |
| ·岩性方面的影响 | 第19-21页 |
| ·储层孔隙度变化趋势分析 | 第21-22页 |
| ·储层渗透率变化趋势分析 | 第22-23页 |
| ·产层地层水矿化度的变化 | 第23-24页 |
| ·岩石润湿性的变化 | 第24-25页 |
| ·产层油水饱和度的变化 | 第25-26页 |
| ·产层自然伽马放射性的变化 | 第26-27页 |
| ·产层中子特性的变化 | 第27-28页 |
| ·地层声学特性的变化 | 第28-29页 |
| ·水淹层常规测井响应特征分析 | 第29-38页 |
| ·电阻率响应特征 | 第29-32页 |
| ·水淹层自然电位水淹机理研究 | 第32-34页 |
| ·水淹层声波测井曲线的响应特征 | 第34-38页 |
| 3.水淹层定性识别方法研究 | 第38-58页 |
| ·利用相关分析法识别水淹层 | 第38-45页 |
| ·基本方法原理 | 第38-41页 |
| ·实现步骤 | 第41-44页 |
| ·实例分析 | 第44-45页 |
| ·利用人工神经网络识别水淹层 | 第45-52页 |
| ·人工神经网络的基本原则 | 第46-50页 |
| ·神经网络学习建模和预测的具体过程 | 第50-51页 |
| ·利用神经网络识别水淹层 | 第51-52页 |
| ·利用模糊统计方法识别水淹层 | 第52-58页 |
| ·模糊统计方法原理 | 第52-55页 |
| ·模糊统计识别方法的实际应用 | 第55-58页 |
| 4.水淹层测井解释模型研究 | 第58-93页 |
| ·水淹层电性变化规律研究 | 第58-62页 |
| ·淡水水淹的电阻率变化特征 | 第58-61页 |
| ·盐水回注形成的水淹电阻率变化 | 第61-62页 |
| ·油层水淹新型解释模型研究 | 第62-81页 |
| ·油层水淹时阿尔奇模型的适应性 | 第63-64页 |
| ·基于阿尔奇方程的新型水淹层解释模型的建立 | 第64-68页 |
| ·m与n值的变化特征及求取方程的建立 | 第68-73页 |
| ·利用自然电位曲线求地层水混合液电阻率 | 第73-76页 |
| ·提高电阻率测井曲线的分辨率 | 第76-81页 |
| ·利用碳氧比测井确定含水饱和度 | 第81-85页 |
| ·C/O测井解释经验公式 | 第81-82页 |
| ·泥质校正 | 第82-85页 |
| ·利用生产测井资料确定油层含水饱和度 | 第85-89页 |
| ·理论基础 | 第85-87页 |
| ·相关参数的确定方法 | 第87-89页 |
| ·计算步骤 | 第89页 |
| ·水淹层常规测井资料定量解释实例分析 | 第89-93页 |
| ·用数理统计法建立水淹层解释模型 | 第89-91页 |
| ·应用效果分析 | 第91页 |
| ·新井投产效果分析 | 第91-93页 |
| 5.井间剩余油分布的模拟 | 第93-105页 |
| ·水动力学方法 | 第93-98页 |
| ·一维水驱理论及其典型解 | 第93-94页 |
| ·油藏模型及流管方法 | 第94-96页 |
| ·流管的网格化及体积计算 | 第96-97页 |
| ·计算实例及效果分析 | 第97-98页 |
| ·模拟退火方法模拟井间剩余油分布 | 第98-105页 |
| ·粒子热运动的模拟 | 第99-100页 |
| ·降温过程 | 第100-101页 |
| ·目标函数的确定 | 第101-102页 |
| ·实例分析 | 第102-105页 |
| 6.结论与建议 | 第105-108页 |
| ·结论 | 第105-106页 |
| ·建议 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-113页 |
