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人工神经网络在系统辨识中的研究与应用

中文摘要第1页
英文摘要第4-6页
第一章 概论第6-12页
 1.1 系统辨识简介第6-7页
 1.2 神经网络简介第7-12页
第二章 神经网络算法的研究第12-27页
 2.1 BP神经网络简介第12-16页
 2.2 关于BP算法的有关改进第16-19页
 2.3 RPROP算法第19-22页
 2.4 非梯度权值修改方法第22-27页
第三章 神经网络结构的研究第27-35页
 3.1 局部递归网络及其改进第27-32页
 3.2 径向基神经网络第32-35页
第四章 神经网络在系统辨识中的应用第35-42页
 4.1 神经网络辨识器的原理第35-37页
 4.2 神经网络辨识器的设计及其算法第37-42页
第五章 逆模型辨识及神经网络控制第42-51页
 5.1 直接逆控制第42-43页
 5.2 内模控制及逆模型辨识第43-47页
 5.3 神经网络PID控制第47-51页
第六章 结束语第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
在学期间发表的学术论文及科研情况第55页

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