遗传算法在边坡稳定性分析中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·岩石力学在边坡工程中的应用概述 | 第7-8页 |
| ·边坡稳定性分析研究现状 | 第8-9页 |
| ·露天矿边坡稳定性分析常用的基础理论 | 第8-9页 |
| ·萨尔马分析法的应用 | 第9页 |
| ·可靠性分析法用于边坡工程的实践 | 第9页 |
| ·目前边坡稳定性分析存在的问题 | 第9-10页 |
| ·极限平衡法的局限性 | 第9-10页 |
| ·数值计算方法的缺点 | 第10页 |
| ·人工智能在岩石工程中的应用概述 | 第10-11页 |
| ·本论文研究的意义和主要内容 | 第11-13页 |
| ·研究的意义 | 第11-12页 |
| ·研究主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 影响露天矿边坡稳定性的因素 | 第13-23页 |
| ·边坡破坏类型与机理 | 第13-15页 |
| ·岩石崩塌 | 第13-14页 |
| ·平移滑动 | 第14页 |
| ·旋转滑动 | 第14页 |
| ·岩块流动 | 第14-15页 |
| ·岩层曲折 | 第15页 |
| ·影响边坡稳定性的因素 | 第15-23页 |
| ·地质因素 | 第15-18页 |
| ·边坡工程与开采方面的因素 | 第18-23页 |
| 第3章 边坡岩体质量分类 | 第23-30页 |
| ·按岩石质量指标(RQD)分类 | 第23-24页 |
| ·按岩体结构类型分类 | 第24-25页 |
| ·岩体质量分级 | 第25-27页 |
| ·岩体质量分级 | 第25-27页 |
| ·SMR分类方法 | 第27-29页 |
| ·BARTON的Q系统法 | 第29-30页 |
| 第4章 遗传算法 | 第30-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第30-33页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30页 |
| ·遗传算法的发展过程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的主要应用领域 | 第31-33页 |
| ·遗传算法 | 第33-42页 |
| ·遗传算法的实施 | 第33-40页 |
| ·遗传算法的特点 | 第40-42页 |
| 第5章 遗传算法在边坡工程中的应用 | 第42-60页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·边坡模型的建立 | 第43-46页 |
| ·极大似然估计原理 | 第43-44页 |
| ·边坡安全系数的极大似然估计方程 | 第44页 |
| ·目标函数 | 第44页 |
| ·边坡优化遗传算法的实现 | 第44-46页 |
| ·边坡优化程序简介 | 第46-50页 |
| ·程序主要功能 | 第46-47页 |
| ·程序的主要特点 | 第47页 |
| ·本程序的基本结构 | 第47-48页 |
| ·程序的编制 | 第48页 |
| ·系统运行过程 | 第48-50页 |
| ·边坡优化程序应用实例 | 第50-59页 |
| ·圆弧边坡实例 | 第50-58页 |
| ·楔体边坡实例 | 第58-59页 |
| ·边坡建模的初步研究 | 第59-60页 |
| 第6章 总结 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
