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基于高阶统计量的水下目标动态谱特征增强研究

第一章 绪论第1-22页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·研究现状第12-19页
     ·相关函数与功率谱方法第13页
     ·自适应谱线增强方法第13-16页
     ·小波变换方法第16页
     ·基于神经网络的方法第16-17页
     ·混沌动力学与分形理论第17页
     ·高阶统计量方法第17-19页
   ·问题的提出第19-20页
   ·本文的主要研究工作第20-22页
第二章 水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征研究第22-35页
   ·高阶统计量理论第22-25页
     ·高阶统计量与高阶谱第22-24页
     ·高阶矩与高阶累积量的转换关系第24-25页
   ·水下运动目标辐射噪声的四阶累积量表征第25-34页
     ·噪声机理与谱结构特征第25-29页
     ·水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量表征第29-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 高阶统计量计算优化的理论与算法研究第35-49页
   ·非平稳随机过程的四阶累积量计算优化的研究第35-38页
     ·四阶累积量递推精确估计与计算量第35-36页
     ·四阶累积量递推近似估计与计算量第36-37页
     ·四阶累积量递推估计的优化第37-38页
   ·非平稳随机过程的五阶累积量计算优化的研究第38-46页
     ·五阶累积量直接估计第38-39页
     ·五阶累积量研究的必要性第39-42页
     ·五阶累积量递推精确估计与计算量第42-45页
     ·五阶累积量递推近似估计与计算量第45页
     ·五阶累积量递推估计的优化第45-46页
   ·高阶累积量计算优化的仿真分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于四阶累积量不同切片的自适应动态线谱增强研究第49-70页
   ·信号模型第49-50页
   ·基于四阶累积量对角切片的间接自适应动态线谱增强算法第50-56页
     ·算法原理第50-52页
     ·收敛性研究第52-56页
   ·基于四阶累积量非对角切片的间接自适应动态线谱增强算法第56-59页
     ·算法原理第56-57页
     ·收敛性研究第57-59页
   ·性能评价与性能参数第59-61页
   ·仿真实验第61-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于四阶累积量的自适应动态谱线增强快速算法第70-88页
   ·信号模型第70-72页
     ·变速直线运动目标第70-71页
     ·变速曲线运动目标第71-72页
   ·基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法第72-77页
     ·快速算法原理第72-75页
     ·计算量分析第75页
     ·仿真实验第75-77页
   ·基于加权高阶累积量切片的自适应谱线增强快速算法第77-83页
     ·平稳随机过程的加权高阶累积量切片第78页
     ·非平稳随机过程的加权高阶累积量切片及其更新算法第78-81页
     ·计算量分析第81页
     ·仿真实验第81-83页
   ·基于四阶累积量符号相干累积的自适应谱线增强快速算法第83-87页
     ·算法原理第83-85页
     ·计算量分析第85页
     ·仿真实验第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取研究第88-107页
   ·非高斯白噪声通过线性系统的高阶累积量特征第88-90页
   ·基于歪度信噪比的二次相位动态耦合信号特征提取第90-98页
     ·三阶累积量切片谱性能分析第90-92页
     ·基于歪度信噪比的切片谱特征提取第92-95页
     ·仿真实验第95-98页
   ·基于峰度信噪比的水下运动目标辐射噪声特征提取第98-105页
     ·四阶累积量切片谱性能分析第98-101页
     ·基于峰度信噪比的水下目标辐射噪声的切片谱特征提取第101-102页
     ·仿真实验第102-105页
   ·本章小结第105-107页
第七章 基于级联自适应滤波的动态谱线增强理论与算法第107-118页
   ·信号模型第107页
   ·四阶累积量变步长迭代算法与性能第107-108页
   ·修正的四阶累积量变步长迭代算法第108-109页
   ·基于级联自适应滤波的谱线增强算法第109-110页
   ·算法性能的理论分析第110-114页
   ·仿真实验第114-117页
     ·仿真条件第114页
     ·仿真结果与分析第114-117页
   ·本章小结第117-118页
第八章 全文总结第118-121页
附录A第121-125页
附录B第125-128页
附录C第128-130页
参考文献第130-140页
攻读博士学位期间发表的论文及获奖情况第140-142页
致谢第142-143页

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