第一章 绪论 | 第1-22页 |
·研究背景与意义 | 第11-12页 |
·研究现状 | 第12-19页 |
·相关函数与功率谱方法 | 第13页 |
·自适应谱线增强方法 | 第13-16页 |
·小波变换方法 | 第16页 |
·基于神经网络的方法 | 第16-17页 |
·混沌动力学与分形理论 | 第17页 |
·高阶统计量方法 | 第17-19页 |
·问题的提出 | 第19-20页 |
·本文的主要研究工作 | 第20-22页 |
第二章 水下运动目标辐射噪声的高阶累积量表征研究 | 第22-35页 |
·高阶统计量理论 | 第22-25页 |
·高阶统计量与高阶谱 | 第22-24页 |
·高阶矩与高阶累积量的转换关系 | 第24-25页 |
·水下运动目标辐射噪声的四阶累积量表征 | 第25-34页 |
·噪声机理与谱结构特征 | 第25-29页 |
·水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量表征 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第三章 高阶统计量计算优化的理论与算法研究 | 第35-49页 |
·非平稳随机过程的四阶累积量计算优化的研究 | 第35-38页 |
·四阶累积量递推精确估计与计算量 | 第35-36页 |
·四阶累积量递推近似估计与计算量 | 第36-37页 |
·四阶累积量递推估计的优化 | 第37-38页 |
·非平稳随机过程的五阶累积量计算优化的研究 | 第38-46页 |
·五阶累积量直接估计 | 第38-39页 |
·五阶累积量研究的必要性 | 第39-42页 |
·五阶累积量递推精确估计与计算量 | 第42-45页 |
·五阶累积量递推近似估计与计算量 | 第45页 |
·五阶累积量递推估计的优化 | 第45-46页 |
·高阶累积量计算优化的仿真分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于四阶累积量不同切片的自适应动态线谱增强研究 | 第49-70页 |
·信号模型 | 第49-50页 |
·基于四阶累积量对角切片的间接自适应动态线谱增强算法 | 第50-56页 |
·算法原理 | 第50-52页 |
·收敛性研究 | 第52-56页 |
·基于四阶累积量非对角切片的间接自适应动态线谱增强算法 | 第56-59页 |
·算法原理 | 第56-57页 |
·收敛性研究 | 第57-59页 |
·性能评价与性能参数 | 第59-61页 |
·仿真实验 | 第61-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第五章 基于四阶累积量的自适应动态谱线增强快速算法 | 第70-88页 |
·信号模型 | 第70-72页 |
·变速直线运动目标 | 第70-71页 |
·变速曲线运动目标 | 第71-72页 |
·基于四阶累积量极性迭代的自适应动态谱线增强快速算法 | 第72-77页 |
·快速算法原理 | 第72-75页 |
·计算量分析 | 第75页 |
·仿真实验 | 第75-77页 |
·基于加权高阶累积量切片的自适应谱线增强快速算法 | 第77-83页 |
·平稳随机过程的加权高阶累积量切片 | 第78页 |
·非平稳随机过程的加权高阶累积量切片及其更新算法 | 第78-81页 |
·计算量分析 | 第81页 |
·仿真实验 | 第81-83页 |
·基于四阶累积量符号相干累积的自适应谱线增强快速算法 | 第83-87页 |
·算法原理 | 第83-85页 |
·计算量分析 | 第85页 |
·仿真实验 | 第85-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第六章 水下运动目标辐射噪声的多谱特征提取研究 | 第88-107页 |
·非高斯白噪声通过线性系统的高阶累积量特征 | 第88-90页 |
·基于歪度信噪比的二次相位动态耦合信号特征提取 | 第90-98页 |
·三阶累积量切片谱性能分析 | 第90-92页 |
·基于歪度信噪比的切片谱特征提取 | 第92-95页 |
·仿真实验 | 第95-98页 |
·基于峰度信噪比的水下运动目标辐射噪声特征提取 | 第98-105页 |
·四阶累积量切片谱性能分析 | 第98-101页 |
·基于峰度信噪比的水下目标辐射噪声的切片谱特征提取 | 第101-102页 |
·仿真实验 | 第102-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第七章 基于级联自适应滤波的动态谱线增强理论与算法 | 第107-118页 |
·信号模型 | 第107页 |
·四阶累积量变步长迭代算法与性能 | 第107-108页 |
·修正的四阶累积量变步长迭代算法 | 第108-109页 |
·基于级联自适应滤波的谱线增强算法 | 第109-110页 |
·算法性能的理论分析 | 第110-114页 |
·仿真实验 | 第114-117页 |
·仿真条件 | 第114页 |
·仿真结果与分析 | 第114-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
第八章 全文总结 | 第118-121页 |
附录A | 第121-125页 |
附录B | 第125-128页 |
附录C | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-140页 |
攻读博士学位期间发表的论文及获奖情况 | 第140-142页 |
致谢 | 第142-143页 |