| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| 1．1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1．2 小波分析的综述 | 第11-20页 |
| 1．2．1 小波分析的思想来源 | 第11-13页 |
| 1．2．2 小波分析的历史展望 | 第13-16页 |
| 1．2．3 小波分析在信号处理中的应用 | 第16-19页 |
| 1．2．4 对小波分析的辨证认识 | 第19-20页 |
| 1．3 论文的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 联合站信号分析与处理 | 第21-36页 |
| 2．1 信号、系统与信号处理 | 第21-22页 |
| 2．2 信号处理理论概论 | 第22-25页 |
| 2．3 联合站的工矿信号处理 | 第25-35页 |
| 2．3．1 油水分离工艺流程 | 第26-27页 |
| 2．3．2 油水分离过程的变量分析及信号建模 | 第27-35页 |
| 2．3．2．1 沉降脱水系统 | 第27-30页 |
| 2．3．2．2 电脱水系统 | 第30-32页 |
| 2．3．2．3 数学模型的简化与信号的建模 | 第32-35页 |
| 2．4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 小波分析的基本理论 | 第36-61页 |
| 3．1 从傅里叶变换到小波分析 | 第36-45页 |
| 3．1．1 傅里叶变换 | 第37-39页 |
| 3．1．2 短时傅里叶变换（窗口傅里叶变换） | 第39-40页 |
| 3．1．3 小波分析 | 第40-44页 |
| 3．1．4 小波分析与傅里叶变换的比较 | 第44-45页 |
| 3．2 离散小波变换与框架 | 第45-48页 |
| 3．2．1 离散小波变换 | 第45-46页 |
| 3．2．2 二进小波变换 | 第46-47页 |
| 3．2．3 框架与小波级数 | 第47-48页 |
| 3．3 多分辨分析与Mallat算法 | 第48-56页 |
| 3．3．1 多分辨分析 | 第48-52页 |
| 3．3．2 尺度函数的性质 | 第52-53页 |
| 3．3．3 多分辨分析与信号的分解与重构 | 第53-56页 |
| 3．3．3．1 信号分解过程 | 第54-55页 |
| 3．3．3．2 信号重构过程 | 第55-56页 |
| 3．4 正交小波包 | 第56-60页 |
| 3．4．1 小波包的定义 | 第57页 |
| 3．4．2 小波包的空间分解 | 第57-59页 |
| 3．4．3 最优基的选择与代价函数 | 第59-60页 |
| 3．5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 小波分析在联合站信号处理中的应用 | 第61-88页 |
| 4．1 多分辨分析与电脱水器系统信号重建 | 第61-65页 |
| 4．1．1 Daubechies小波系 | 第61-62页 |
| 4．1．2 电脱水器系统信号重建 | 第62-65页 |
| 4．2 小波去噪方法在联合站信号滤波中的应用 | 第65-86页 |
| 4．2．1 基于模极大值点的信号去噪 | 第66-76页 |
| 4．2．1．1 函数奇异性与小波变换 | 第66-67页 |
| 4．2．1．2 奇异性检测与信号去噪 | 第67-72页 |
| 4．2．1．3 基于模极大值点的小波去噪算法 | 第72-74页 |
| 4．2．1．4 基于模极大值的信号重建 | 第74-76页 |
| 4．2．2 非线性阈值决策的小波去噪 | 第76-81页 |
| 4．2．2．1 基本原理 | 第77-79页 |
| 4．2．2．2 小波消噪中阈值的选取规则 | 第79-81页 |
| 4．2．3 基于MATLAB小波工具箱的仿真分析 | 第81-84页 |
| 4．2．3．1 MATLAB及小波工具箱简介 | 第81-82页 |
| 4．2．3．2 小波去噪的MATLAB仿真 | 第82-84页 |
| 4．2．4 利用小波去噪技术对油水界面信号进行滤波 | 第84-86页 |
| 4．3 本章小结 | 第86-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 附录 | 第96-107页 |