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CIMS环境下的数据仓库与数据挖掘应用研究

第一章 引言第1-17页
 1.1 CIMS概念和内涵的发展第9-10页
 1.2 数据库技术的发展第10-12页
 1.3 在CIMS系统中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性和优势第12-15页
 1.4 数据仓库、数据挖掘技术与CIMS系统的结合第15-17页
第二章 数据仓库技术第17-31页
 2.1 数据仓库技术的发展与特点第17-20页
  2.1.1 面向主题第18-19页
  2.1.2 集成性和历史化第19-20页
 2.2 炼油企业通用生产车间信息系统数据仓库的分析与设计第20-31页
  2.2.1 背景需求分析第20-23页
  2.2.2 数据仓库设计方法和步骤第23-27页
  2.2.3 炼油企业通用生产车间信息系统数据仓库的设计方案第27-31页
第三章 数据挖掘技术第31-49页
 3.1 数据挖掘的概念与内涵第31-33页
 3.2 数据挖掘的算法第33-46页
  3.2.1 神经网络第33-34页
  3.3.2 关联规则第34-36页
  3.2.3 进化计算第36-46页
 3.3 数据挖掘在某炼油企业CIMS中的应用探讨第46-47页
 3.4 数据挖掘技术的发展方向第47-49页
第四章 相关技术第49-58页
 4.1 面向对象的技术第49-51页
 4.2 软件过程第51-55页
 4.3 分布对象技术第55-58页
第五章 福建炼油厂通用车间管理信息系统第58-90页
 5.1 系统开发背景第58-60页
 5.2 系统功能模型第60-65页
  5.2.1 报表模块第60-62页
  5.2.2 组态模块第62-63页
  5.2.3 系统维护模块第63-65页
  5.2.4 领导查询模块第65页
 5.3 系统数据字典第65-73页
 5.4 技术难点以及解决方法第73-76页
 5.5 先进技术应用第76-86页
  5.5.1 面向对象第76-82页
  5.5.2 COM技术第82-85页
  5.5.3 团队软件过程第85-86页
 5.6 后台转换程序第86-90页
第六章 总结与展望第90-92页
参考文献第92-94页
致谢第94-95页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第95-96页

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