第一章 引言 | 第1-17页 |
1.1 CIMS概念和内涵的发展 | 第9-10页 |
1.2 数据库技术的发展 | 第10-12页 |
1.3 在CIMS系统中引入数据仓库和数据挖掘技术的必要性和优势 | 第12-15页 |
1.4 数据仓库、数据挖掘技术与CIMS系统的结合 | 第15-17页 |
第二章 数据仓库技术 | 第17-31页 |
2.1 数据仓库技术的发展与特点 | 第17-20页 |
2.1.1 面向主题 | 第18-19页 |
2.1.2 集成性和历史化 | 第19-20页 |
2.2 炼油企业通用生产车间信息系统数据仓库的分析与设计 | 第20-31页 |
2.2.1 背景需求分析 | 第20-23页 |
2.2.2 数据仓库设计方法和步骤 | 第23-27页 |
2.2.3 炼油企业通用生产车间信息系统数据仓库的设计方案 | 第27-31页 |
第三章 数据挖掘技术 | 第31-49页 |
3.1 数据挖掘的概念与内涵 | 第31-33页 |
3.2 数据挖掘的算法 | 第33-46页 |
3.2.1 神经网络 | 第33-34页 |
3.3.2 关联规则 | 第34-36页 |
3.2.3 进化计算 | 第36-46页 |
3.3 数据挖掘在某炼油企业CIMS中的应用探讨 | 第46-47页 |
3.4 数据挖掘技术的发展方向 | 第47-49页 |
第四章 相关技术 | 第49-58页 |
4.1 面向对象的技术 | 第49-51页 |
4.2 软件过程 | 第51-55页 |
4.3 分布对象技术 | 第55-58页 |
第五章 福建炼油厂通用车间管理信息系统 | 第58-90页 |
5.1 系统开发背景 | 第58-60页 |
5.2 系统功能模型 | 第60-65页 |
5.2.1 报表模块 | 第60-62页 |
5.2.2 组态模块 | 第62-63页 |
5.2.3 系统维护模块 | 第63-65页 |
5.2.4 领导查询模块 | 第65页 |
5.3 系统数据字典 | 第65-73页 |
5.4 技术难点以及解决方法 | 第73-76页 |
5.5 先进技术应用 | 第76-86页 |
5.5.1 面向对象 | 第76-82页 |
5.5.2 COM技术 | 第82-85页 |
5.5.3 团队软件过程 | 第85-86页 |
5.6 后台转换程序 | 第86-90页 |
第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第95-96页 |