面向手持设备的人脸识别的设计与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·面向手持设备人脸识别的研究意义及其应用 | 第11-12页 |
| ·面向手持设备人脸识别问题的描述 | 第12-13页 |
| ·面向手持设备人脸识别的研究发展现状 | 第13-14页 |
| ·面向手持设备人脸识别的主要挑战 | 第14-16页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 Adaboost的人眼检测与人脸检测 | 第18-30页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第18-19页 |
| ·人眼检测与人脸检测的整体流程 | 第19页 |
| ·肤色区域检测 | 第19-21页 |
| ·基于Adaboost算法的人脸检测 | 第21-27页 |
| ·AdaBoost算法的基本原理 | 第21-22页 |
| ·人眼分类器的训练与人眼检测 | 第22-23页 |
| ·人眼检测实验结果 | 第23-27页 |
| ·人眼与人脸检测 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图像矩的人眼精确定位 | 第30-39页 |
| ·人眼精确定位的意义 | 第30-31页 |
| ·人眼特征定位的研究现状 | 第31-32页 |
| ·基于图像矩的人眼精确定位 | 第32-38页 |
| ·图像矩的基本原理 | 第32-34页 |
| ·人脸图像距的计算 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 子空间人脸识别 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·线性子空间法的基本原理 | 第39-42页 |
| ·主成分分析法 | 第39-41页 |
| ·线性判别方法 | 第41-42页 |
| ·人脸特征的转换 | 第42-44页 |
| ·Gabor变换 | 第42-43页 |
| ·傅里叶变换 | 第43-44页 |
| ·手持设备平台的介绍 | 第44-45页 |
| ·操作系统平台的选择 | 第44页 |
| ·开发环境的搭建 | 第44-45页 |
| ·面向手持设备的人脸识别系统的设计 | 第45-47页 |
| ·系统的设计目标 | 第45页 |
| ·系统框架与模块设计 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·实验数据与实验条件 | 第47-48页 |
| ·实验设计与实验结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
