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大功率盘形激光焊接过程飞溅特征分析

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题研究背景第13-14页
   ·激光焊接概述第14-17页
     ·激光焊接工作原理第14-15页
     ·激光焊接分类第15-16页
     ·激光焊接技术的特点第16-17页
     ·激光焊接的应用第17页
   ·激光焊接飞溅分析研究现状第17-19页
   ·选题意义及主要研究内容第19页
   ·本章小结第19-21页
第二章 大功率盘形激光焊接试验设计第21-29页
   ·试验系统概述第21-22页
   ·主要硬件结构第22-24页
     ·大功率盘形激光发射器第22页
     ·激光焊接系统模块第22-23页
     ·图像采集系统第23-24页
     ·其他硬件第24页
   ·试验方案第24-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 金属飞溅图像处理与特征提取第29-54页
   ·图像处理基础第29-30页
     ·图像离散化和数字图像的数学描述第29-30页
     ·图像处理软件介绍第30页
   ·全局图像飞溅特征参数提取第30-39页
     ·金属飞溅图像预处理第31-35页
     ·飞溅数量特征参数提取第35-36页
     ·飞溅面积、距离和图像质心高度特征参数提取第36-39页
   ·飞溅动态识别及动态飞溅特征参数提取第39-52页
     ·飞溅动态识别算法的主要思路第39-40页
     ·飞溅特征定义第40-41页
     ·飞溅搜索信息数据库建立第41-42页
     ·飞溅方向及搜索区域的计算第42-44页
     ·飞溅相似函数构建及飞溅识别运算第44-49页
     ·新飞溅特征参数提取第49-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 金属飞溅特征参数分析第54-66页
   ·焊缝宽度提取及试件区域划分第54-56页
   ·全局图像飞溅特征参数分析第56-63页
     ·最小二乘法拟合原理第56-57页
     ·全局图像飞溅特征参数拟合分析第57-63页
   ·新飞溅特征分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 焊缝宽度与飞溅特征参数关系模型建立第66-85页
   ·BP神经网络建模第66-69页
     ·神经网络概述第66页
     ·神经元模型第66-67页
     ·BP神经网络第67-69页
   ·全局图像飞溅特征神经网络模型建立第69-77页
     ·网络数据样本的选取第69页
     ·数据标准化第69-70页
     ·神经网络参数选取第70-71页
     ·BP网络仿真及误差分析第71-77页
   ·新飞溅特征神经网络模型建立第77-84页
     ·网络数据样本的选取第77-78页
     ·神经网络参数选取第78页
     ·BP网络仿真及误差分析第78-84页
   ·本章小结第84-85页
总结与展望第85-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间发表的论文第91-93页
致谢第93-94页
附录第94-103页
 附录1 飞溅图像预处理及特征提取Matlab程序(部分)第94-95页
 附录2 飞溅动态识别算法Matlab程序(部分)第95-98页
 附录3 新飞溅特征统计Matlab程序(部分)第98-101页
 附录4 BP神经网络模型建立Matlab程序(部分)第101-103页

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