摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·课题研究背景 | 第13-14页 |
·激光焊接概述 | 第14-17页 |
·激光焊接工作原理 | 第14-15页 |
·激光焊接分类 | 第15-16页 |
·激光焊接技术的特点 | 第16-17页 |
·激光焊接的应用 | 第17页 |
·激光焊接飞溅分析研究现状 | 第17-19页 |
·选题意义及主要研究内容 | 第19页 |
·本章小结 | 第19-21页 |
第二章 大功率盘形激光焊接试验设计 | 第21-29页 |
·试验系统概述 | 第21-22页 |
·主要硬件结构 | 第22-24页 |
·大功率盘形激光发射器 | 第22页 |
·激光焊接系统模块 | 第22-23页 |
·图像采集系统 | 第23-24页 |
·其他硬件 | 第24页 |
·试验方案 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 金属飞溅图像处理与特征提取 | 第29-54页 |
·图像处理基础 | 第29-30页 |
·图像离散化和数字图像的数学描述 | 第29-30页 |
·图像处理软件介绍 | 第30页 |
·全局图像飞溅特征参数提取 | 第30-39页 |
·金属飞溅图像预处理 | 第31-35页 |
·飞溅数量特征参数提取 | 第35-36页 |
·飞溅面积、距离和图像质心高度特征参数提取 | 第36-39页 |
·飞溅动态识别及动态飞溅特征参数提取 | 第39-52页 |
·飞溅动态识别算法的主要思路 | 第39-40页 |
·飞溅特征定义 | 第40-41页 |
·飞溅搜索信息数据库建立 | 第41-42页 |
·飞溅方向及搜索区域的计算 | 第42-44页 |
·飞溅相似函数构建及飞溅识别运算 | 第44-49页 |
·新飞溅特征参数提取 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 金属飞溅特征参数分析 | 第54-66页 |
·焊缝宽度提取及试件区域划分 | 第54-56页 |
·全局图像飞溅特征参数分析 | 第56-63页 |
·最小二乘法拟合原理 | 第56-57页 |
·全局图像飞溅特征参数拟合分析 | 第57-63页 |
·新飞溅特征分析 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 焊缝宽度与飞溅特征参数关系模型建立 | 第66-85页 |
·BP神经网络建模 | 第66-69页 |
·神经网络概述 | 第66页 |
·神经元模型 | 第66-67页 |
·BP神经网络 | 第67-69页 |
·全局图像飞溅特征神经网络模型建立 | 第69-77页 |
·网络数据样本的选取 | 第69页 |
·数据标准化 | 第69-70页 |
·神经网络参数选取 | 第70-71页 |
·BP网络仿真及误差分析 | 第71-77页 |
·新飞溅特征神经网络模型建立 | 第77-84页 |
·网络数据样本的选取 | 第77-78页 |
·神经网络参数选取 | 第78页 |
·BP网络仿真及误差分析 | 第78-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
总结与展望 | 第85-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第91-93页 |
致谢 | 第93-94页 |
附录 | 第94-103页 |
附录1 飞溅图像预处理及特征提取Matlab程序(部分) | 第94-95页 |
附录2 飞溅动态识别算法Matlab程序(部分) | 第95-98页 |
附录3 新飞溅特征统计Matlab程序(部分) | 第98-101页 |
附录4 BP神经网络模型建立Matlab程序(部分) | 第101-103页 |