图像绘制及其深度提取技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-23页 |
| ·图像绘制技术相关研究领域 | 第8页 |
| ·图像绘制技术综述 | 第8-20页 |
| ·基于2-D图像的方法 | 第9-15页 |
| ·基于3-D图像的方法 | 第15-20页 |
| ·本课题研究的目的和重要意义 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·论文的组织 | 第22-23页 |
| 第二章 相机定标 | 第23-37页 |
| ·国内外研究现状和分析 | 第23-24页 |
| ·相机模型 | 第24-27页 |
| ·自定标方法 | 第27-32页 |
| ·纵横比的定标 | 第27-28页 |
| ·图像中心点的定标 | 第28-29页 |
| ·相机焦距的定标 | 第29-32页 |
| ·相机位移矢量的定标 | 第32页 |
| ·实验结果 | 第32-36页 |
| ·图像中心点的定标 | 第32-33页 |
| ·相机焦距的定标 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 图像的深度提取 | 第37-67页 |
| ·几何基础 | 第37-41页 |
| ·外极几何 | 第37-39页 |
| ·标准双目立体几何 | 第39-40页 |
| ·视差与深度的关系 | 第40-41页 |
| ·相关工作 | 第41-45页 |
| ·基于特征约束的立体匹配算法 | 第45-51页 |
| ·基于特征约束的立体匹配算法原理 | 第45页 |
| ·边缘特征提取与匹配 | 第45-47页 |
| ·非特征点匹配 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| ·基于灰度段的立体匹配算法 | 第51-58页 |
| ·基于DTW的灰度段匹配原理 | 第51-53页 |
| ·基于灰度段的匹配算法过程及具体实现 | 第53-56页 |
| ·实验结果 | 第56-58页 |
| ·基于模糊判别的立体匹配算法 | 第58-64页 |
| ·多因素模糊判别原理 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-62页 |
| ·实验结果 | 第62-64页 |
| ·图像采集及深度获取实验系统的设计 | 第64-65页 |
| ·系统组成 | 第64页 |
| ·匹配算法 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于特征区域匹配的圆柱面全景图拼接算法 | 第67-80页 |
| ·基于特征区域匹配的基本思想 | 第67-68页 |
| ·基于特征区域匹配的拼接算法流程 | 第68-77页 |
| ·图像采集 | 第69页 |
| ·图像变换 | 第69-71页 |
| ·图像整合 | 第71-76页 |
| ·图像拼合 | 第76-77页 |
| ·实验结果 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 棱柱面全景图模型及算法研究 | 第80-91页 |
| ·现有的图像模型及分析 | 第80-81页 |
| ·棱柱面全景图模型 | 第81-82页 |
| ·基于棱柱面全景图模型构造真实场景 | 第82-90页 |
| ·图像序列的空间稀疏化采样 | 第82-83页 |
| ·虚拟视点的图像合成算法研究 | 第83-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第六章 结束语 | 第91-96页 |
| ·本文的创新性工作 | 第91-94页 |
| ·后继的研究工作 | 第94页 |
| ·基于图像绘制技术存在的不足和将来的发展趋势 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-106页 |
| 攻读博士学位期间发表和已录用的主要论文 | 第106-107页 |
| 攻读博士学位期间参加完成的主要科研项目 | 第107页 |
