| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-28页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·极化SAR 图像解译研究现状 | 第15-25页 |
| ·极化SAR 图像目标对比增强 | 第17-18页 |
| ·极化SAR 图像人造目标提取 | 第18-23页 |
| ·雷达目标几何结构反演 | 第23-25页 |
| ·论文主要研究工作简介 | 第25-28页 |
| 第二章 极化SAR 图像目标对比增强 | 第28-59页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·典型极化对比增强方法的分类及对比 | 第29-32页 |
| ·基于Kennaugh 矩阵的直接增强 | 第29-30页 |
| ·基于协方差矩阵的加权优化增强 | 第30-31页 |
| ·基于Graves 功率矩阵的解耦增强 | 第31-32页 |
| ·增强方法对比 | 第32页 |
| ·基于样本像素筛选的极化SAR 图像目标对比增强 | 第32-44页 |
| ·增强原理 | 第33-34页 |
| ·样本像素初步筛选 | 第34-36页 |
| ·样本像素最终筛选 | 第36-38页 |
| ·算法流程 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·基于改善极化相似性的高分辨极化SAR 人造目标对比增强 | 第44-58页 |
| ·极化相似性测度 | 第45-46页 |
| ·增强原理 | 第46-47页 |
| ·像素点主散射分量提取 | 第47-49页 |
| ·极化方位角提取及归零化处理 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第三章 极化SAR 图像人造目标提取 | 第59-90页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·传统的极化SAR 图像人造目标提取方法 | 第60-66页 |
| ·提取原理及实验结果分析 | 第60-62页 |
| ·传统方法提取性能的不足 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| ·基于散射机理分类与频谱相干性分析的极化SAR 人造目标提取 | 第66-82页 |
| ·算法原理及流程 | 第66-67页 |
| ·极化SAR 图像频谱相干性分析 | 第67-70页 |
| ·第一类人造目标点提取 | 第70-71页 |
| ·第二类人造目标点提取 | 第71-73页 |
| ·实验结果及分析 | 第73-82页 |
| ·基于散射机理分类与方位对称性判决的极化SAR 人造目标提取 | 第82-89页 |
| ·算法原理及流程 | 第83-85页 |
| ·实验结果及分析 | 第85-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第四章 极化SAR 图像人造目标几何结构反演 | 第90-133页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·典型散射结构的空频域极化特性 | 第91-101页 |
| ·二面角空频域极化特性 | 第92-96页 |
| ·三面角空频域极化特性 | 第96-97页 |
| ·平板空频域极化特性 | 第97-98页 |
| ·典型简单体空频域极化特性对比 | 第98-99页 |
| ·组合体空频域极化特性 | 第99-101页 |
| ·基于二维CP-GTD 模型与STFT 处理的空域极化特性分析 | 第101-109页 |
| ·基于二维CP-GTD 模型的全极化散射中心提取 | 第101-102页 |
| ·基于STFT 的散射中心空域极化特性分析 | 第102-109页 |
| ·基于空频域极化特征的极化SAR 图像人造目标几何结构反演 | 第109-131页 |
| ·反演原理及流程 | 第109-110页 |
| ·散射结构类型判别 | 第110-113页 |
| ·简单体几何参数提取 | 第113-115页 |
| ·实验结果及分析 | 第115-131页 |
| ·本章小结 | 第131-133页 |
| 第五章 结束语 | 第133-136页 |
| ·主要工作 | 第133-134页 |
| ·主要创新点 | 第134-135页 |
| ·下一步工作展望 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-149页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第149-151页 |
| 作者在学期间参与的科研项目 | 第151页 |
