摘要 | 第1-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-31页 |
·研究背景和意义 | 第14-16页 |
·图像配准的基本知识 | 第16-19页 |
·图像配准的定义 | 第16页 |
·图像配准中的变换模型 | 第16-18页 |
·图像配准方法的四个要素 | 第18-19页 |
·图像配准的国内外研究现状 | 第19-27页 |
·图像配准研究的总体情况 | 第19-21页 |
·图像配准方法的分类 | 第21-23页 |
·主要图像配准方法回顾 | 第23-27页 |
·论文的创新点和贡献 | 第27-28页 |
·论文中常用术语的定义 | 第28-29页 |
·论文的组织结构 | 第29-31页 |
第二章 基于特征的图像配准方法综述 | 第31-45页 |
·引言 | 第31-32页 |
·特征选择与提取 | 第32-40页 |
·特征选择 | 第32-33页 |
·特征提取 | 第33-35页 |
·论文中采用的特征提取方法 | 第35-40页 |
·特征匹配 | 第40-43页 |
·相似性测度的定义 | 第40-43页 |
·最优化求解 | 第43页 |
·小结 | 第43-45页 |
第三章 基于空间关系的遥感图像配准 | 第45-60页 |
·引言 | 第45-46页 |
·基于空间关系的图像配准方法的通用数学模型 | 第46-48页 |
·几种经典方法定义的相似性测度 | 第48-50页 |
·Goshtasby 方法定义的相似性测度 | 第48-49页 |
·Steven 方法定义的相似性测度 | 第49页 |
·Meshoul 方法定义的相似性测度 | 第49-50页 |
·一种新的相似性测度及其优化求解 | 第50-53页 |
·一种新的相似性测度 | 第50页 |
·优化求解 | 第50-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-59页 |
·各种相似性测度的性能评估 | 第54-57页 |
·实际图像的验证实验 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第四章 基于特征相似性的遥感图像配准 | 第60-79页 |
·引言 | 第60-61页 |
·一种改进的基于不变描述子的遥感图像配准方法 | 第61-71页 |
·算法步骤和流程 | 第61-62页 |
·区域特征提取 | 第62页 |
·区域特征匹配 | 第62-66页 |
·实验结果与分析 | 第66-71页 |
·一种基于虚拟三角形的遥感图像配准方法 | 第71-78页 |
·算法步骤和流程 | 第71-72页 |
·角点特征提取 | 第72页 |
·角点特征匹配 | 第72-74页 |
·实验结果与分析 | 第74-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第五章 组合空间关系和特征相似性的遥感图像配准 | 第79-93页 |
·引言 | 第79-80页 |
·有机组合空间关系和特征相似性的遥感图像配准方法 | 第80-87页 |
·特征对的空间关系一致性测度 | 第80-81页 |
·特征对的相似性测度 | 第81-82页 |
·一种新的特征匹配准则 | 第82页 |
·优化求解 | 第82-87页 |
·实验结果与分析 | 第87-91页 |
·实验1:其他方法均失败,我们方法仍能获得较好结果 | 第87-89页 |
·实验2:演示关键参数对各种算法的影响 | 第89-91页 |
·小结 | 第91-93页 |
第六章 考虑特征提取结果不确定性因素的遥感图像配准 | 第93-111页 |
·引言 | 第93-94页 |
·角点特征提取及其不确定性分析 | 第94-95页 |
·角点特征提取 | 第94页 |
·角点特征提取结果的不确定性分析 | 第94-95页 |
·直线对特征提取及其不确定性分析 | 第95-102页 |
·直线对特征提取 | 第95-96页 |
·直线对特征提取结果的不确定性分析 | 第96-102页 |
·考虑特征提取结果不确定性因素的特征匹配 | 第102-103页 |
·特征对之间的不确定性测度 | 第102-103页 |
·考虑特征提取结果不确定性因素的特征匹配准则 | 第103页 |
·优化求解 | 第103页 |
·实验结果与分析 | 第103-109页 |
·基于角点特征的配准实验 | 第104-106页 |
·基于直线对特征的配准实验 | 第106-109页 |
·小结 | 第109-111页 |
第七章 结束语 | 第111-114页 |
·全文工作总结 | 第111-112页 |
·未来研究展望 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
参考文献 | 第115-124页 |
作者攻读博士学位期间取得的学术成果 | 第124-126页 |
作者攻读博士学位期间参与的科研任务 | 第126页 |