| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第9页 |
| ·小波分析在图像去噪与边缘检测中的应用 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 小波分析 | 第12-23页 |
| ·连续小波变换 | 第14-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-20页 |
| ·多分辨分析(MRA) | 第17-19页 |
| ·二尺度方程 | 第19-20页 |
| ·Mallat 算法 | 第20-23页 |
| ·Ma11at 分解算法 | 第20-22页 |
| ·Mallat 合成算法 | 第22-23页 |
| 第3章 小波在信号奇异性检测和边缘提取中的应用 | 第23-34页 |
| ·李普西兹（Lipschitz）指数的定义 | 第23-25页 |
| ·李普西兹(Lipschitz)指数与边缘的关系 | 第25-27页 |
| ·小波边缘检测算子 | 第27页 |
| ·小波变换的模极大值与信号多尺度边界检测 | 第27-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-34页 |
| 第4章 基于非下采样小波与方向上下文滤波的图像边缘检测 | 第34-40页 |
| ·梯度图像生成 | 第34-35页 |
| ·边缘提取方法 | 第35-36页 |
| ·小波基的选取 | 第36-37页 |
| ·Haar 基函数 | 第36页 |
| ·Haar 小波函数 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 第5章 基于小波变换的图像阈值去噪 | 第40-50页 |
| ·小波阈值去噪原理与性能评价标准 | 第40页 |
| ·传统的阈值去噪 | 第40-42页 |
| ·阈值去噪 | 第40-41页 |
| ·阈值选取 | 第41-42页 |
| ·改进的图像阈值去噪 | 第42-45页 |
| ·基于上下文的图像阈值去噪 | 第45-48页 |
| ·基于上下文的连续高阶可导图像阈值去噪 | 第48-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第55页 |