基于彩色航空影像的阴影检测算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-12页 |
·内容及章节安排 | 第12-14页 |
·论文主要内容 | 第12页 |
·论文章节安排 | 第12-14页 |
2 阴影的特征分析及色彩空间的选择 | 第14-27页 |
·阴影产生的光学机理 | 第14-15页 |
·彩色不变量的局限性 | 第15-16页 |
·阴影的几何性质 | 第16-18页 |
·阴影的类型 | 第16-17页 |
·阴影边缘的类型 | 第17-18页 |
·阴影的形状 | 第18页 |
·阴影的颜色特征 | 第18-20页 |
·阴影的光谱性质 | 第20-21页 |
·阴影的利弊分析 | 第21-22页 |
·色彩空间的选择分析 | 第22-25页 |
·RGB 色彩空间 | 第22-23页 |
·L﹡U﹡V﹡色彩空间 | 第23-24页 |
·HSI 色彩空间 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-27页 |
3 航空影像阴影检测算法模型研究 | 第27-34页 |
·阴影检测方法的分类 | 第27-28页 |
·现有阴影检测算法原理及其优缺点分析 | 第28-34页 |
·基于静态影像的阴影检测方法 | 第28-32页 |
·基于动态影像的阴影检测算法 | 第32-34页 |
4 阴影提取算法设计 | 第34-49页 |
·阴影提取方案选择 | 第34-42页 |
·方案一:色调直方图单阈值分割 | 第34-36页 |
·方案二:绿色通道与蓝色通道差值影像分割 | 第36-38页 |
·方案三:亮度与饱和度差值影像分割 | 第38-39页 |
·方案四:区域生长分割法 | 第39-40页 |
·方案五:基于形态学的一种新方法 | 第40-41页 |
·五种方案分析 | 第41-42页 |
·D-S 证据理论 | 第42-44页 |
·D-S 证据理论的定义 | 第42页 |
·D-S 证据理论中的合成规则 | 第42-43页 |
·BPAF 的计算 | 第43-44页 |
·区域分割 | 第44-46页 |
·算法流程设计 | 第46页 |
·阴影检测精度评价 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
5 实验与分析 | 第49-62页 |
·实验数据与平台 | 第49-50页 |
·航空影像阴影提取实验 | 第50-60页 |
·方案一实验 | 第50-52页 |
·方案二实验 | 第52-53页 |
·方案三实验 | 第53-55页 |
·方案四实验 | 第55-56页 |
·方案五实验 | 第56-57页 |
·D-S 证据理论方法实现 | 第57-58页 |
·参数设置 | 第58页 |
·影像 B 实验 | 第58-60页 |
·阴影提取结果分析 | 第60-62页 |
6 结论与展望 | 第62-64页 |
·研究总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |