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基于彩色航空影像的阴影检测算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究意义第8-9页
   ·研究现状第9-12页
   ·内容及章节安排第12-14页
     ·论文主要内容第12页
     ·论文章节安排第12-14页
2 阴影的特征分析及色彩空间的选择第14-27页
   ·阴影产生的光学机理第14-15页
   ·彩色不变量的局限性第15-16页
   ·阴影的几何性质第16-18页
     ·阴影的类型第16-17页
     ·阴影边缘的类型第17-18页
     ·阴影的形状第18页
   ·阴影的颜色特征第18-20页
   ·阴影的光谱性质第20-21页
   ·阴影的利弊分析第21-22页
   ·色彩空间的选择分析第22-25页
     ·RGB 色彩空间第22-23页
     ·L﹡U﹡V﹡色彩空间第23-24页
     ·HSI 色彩空间第24-25页
   ·本章小结第25-27页
3 航空影像阴影检测算法模型研究第27-34页
   ·阴影检测方法的分类第27-28页
   ·现有阴影检测算法原理及其优缺点分析第28-34页
     ·基于静态影像的阴影检测方法第28-32页
     ·基于动态影像的阴影检测算法第32-34页
4 阴影提取算法设计第34-49页
   ·阴影提取方案选择第34-42页
     ·方案一:色调直方图单阈值分割第34-36页
     ·方案二:绿色通道与蓝色通道差值影像分割第36-38页
     ·方案三:亮度与饱和度差值影像分割第38-39页
     ·方案四:区域生长分割法第39-40页
     ·方案五:基于形态学的一种新方法第40-41页
     ·五种方案分析第41-42页
   ·D-S 证据理论第42-44页
     ·D-S 证据理论的定义第42页
     ·D-S 证据理论中的合成规则第42-43页
     ·BPAF 的计算第43-44页
   ·区域分割第44-46页
   ·算法流程设计第46页
   ·阴影检测精度评价第46-47页
   ·本章小结第47-49页
5 实验与分析第49-62页
   ·实验数据与平台第49-50页
   ·航空影像阴影提取实验第50-60页
     ·方案一实验第50-52页
     ·方案二实验第52-53页
     ·方案三实验第53-55页
     ·方案四实验第55-56页
     ·方案五实验第56-57页
     ·D-S 证据理论方法实现第57-58页
     ·参数设置第58页
     ·影像 B 实验第58-60页
   ·阴影提取结果分析第60-62页
6 结论与展望第62-64页
   ·研究总结第62-63页
   ·展望第63-64页
攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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