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基于网络学习的在线评价系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·课题来源第9页
   ·课题的提出第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究目标和内容第11-12页
     ·研究目标第11页
     ·研究内容第11-12页
   ·论文安排第12-13页
第二章 相关理论与技术第13-25页
   ·网络学习特点第13-14页
   ·网络学习评价第14-19页
     ·基本概念第14页
     ·网络学习评价的特点第14-16页
     ·网络学习评价理论基础第16-17页
     ·网络学习评价的意义第17-19页
   ·数据挖掘技术第19-20页
     ·数据挖掘研究内容第19页
     ·数据挖掘技术与方法第19页
     ·数据挖掘的过程第19页
     ·Web数据挖掘第19-20页
   ·层次分析法第20-21页
   ·J2EE体系结构第21-24页
     ·JSF框架第22页
     ·Spring框架第22页
     ·Hibernate框架第22-23页
     ·基于JSF+Spring+Hibernate的WEB架构第23页
     ·JSH框架的优点第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 网络学习评价指标体系的设计与建立第25-33页
   ·网络学习评价指标体系第25-27页
     ·基本概念第25-26页
     ·设计评价指标体系遵循的原则第26-27页
   ·评价指标体系的设计与建立第27-32页
     ·网络教学模式分析第27页
     ·网络学习要素分析第27-28页
     ·网络学习行为及其观察指标分析第28-30页
     ·影响学习者学习成效的因素第30-31页
     ·本文的网络学习评价指标体系第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 评价信息的采集与处理第33-48页
   ·评价信息采集模型第33-34页
   ·数据采集技术第34-36页
     ·Web日志挖掘过程第34页
     ·Web日志挖掘的数据源第34-35页
     ·Web数据采集方法第35-36页
   ·主要评价信息的采集第36-39页
     ·登陆学习平台的次数第36页
     ·在线学习的时间第36页
     ·讨论与答疑数据第36-37页
     ·上传与下载资源次数统计第37页
     ·在线测试成绩第37-38页
     ·数据采集总结第38-39页
   ·综合评价模型第39-47页
     ·建立评价因素集第39-40页
     ·确定评判集第40页
     ·确定评价因素的权重第40-45页
     ·评价标准第45-46页
     ·综合评价结果第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 系统的设计与实现第48-60页
   ·系统分析第48-49页
     ·系统需求分析第48页
     ·系统设计目标第48-49页
   ·系统总体设计第49-51页
     ·系统体系结构第49-50页
     ·功能模块第50-51页
   ·数据库设计第51-53页
     ·数据库设计目标第51-52页
     ·数据库设计原则第52页
     ·系统主要数据表第52-53页
   ·关键技术实现第53-59页
     ·系统配置第53-55页
     ·会话管理第55-56页
     ·层次分析算法程序实现代码第56-58页
     ·数据反馈第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-61页
   ·研究总结第60页
   ·未来研究工作第60-61页
参考文献第61-63页
在校期间发表的论文、科研成果等第63-64页
致谢第64页

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