摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题来源 | 第9页 |
·课题的提出 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究目标和内容 | 第11-12页 |
·研究目标 | 第11页 |
·研究内容 | 第11-12页 |
·论文安排 | 第12-13页 |
第二章 相关理论与技术 | 第13-25页 |
·网络学习特点 | 第13-14页 |
·网络学习评价 | 第14-19页 |
·基本概念 | 第14页 |
·网络学习评价的特点 | 第14-16页 |
·网络学习评价理论基础 | 第16-17页 |
·网络学习评价的意义 | 第17-19页 |
·数据挖掘技术 | 第19-20页 |
·数据挖掘研究内容 | 第19页 |
·数据挖掘技术与方法 | 第19页 |
·数据挖掘的过程 | 第19页 |
·Web数据挖掘 | 第19-20页 |
·层次分析法 | 第20-21页 |
·J2EE体系结构 | 第21-24页 |
·JSF框架 | 第22页 |
·Spring框架 | 第22页 |
·Hibernate框架 | 第22-23页 |
·基于JSF+Spring+Hibernate的WEB架构 | 第23页 |
·JSH框架的优点 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 网络学习评价指标体系的设计与建立 | 第25-33页 |
·网络学习评价指标体系 | 第25-27页 |
·基本概念 | 第25-26页 |
·设计评价指标体系遵循的原则 | 第26-27页 |
·评价指标体系的设计与建立 | 第27-32页 |
·网络教学模式分析 | 第27页 |
·网络学习要素分析 | 第27-28页 |
·网络学习行为及其观察指标分析 | 第28-30页 |
·影响学习者学习成效的因素 | 第30-31页 |
·本文的网络学习评价指标体系 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 评价信息的采集与处理 | 第33-48页 |
·评价信息采集模型 | 第33-34页 |
·数据采集技术 | 第34-36页 |
·Web日志挖掘过程 | 第34页 |
·Web日志挖掘的数据源 | 第34-35页 |
·Web数据采集方法 | 第35-36页 |
·主要评价信息的采集 | 第36-39页 |
·登陆学习平台的次数 | 第36页 |
·在线学习的时间 | 第36页 |
·讨论与答疑数据 | 第36-37页 |
·上传与下载资源次数统计 | 第37页 |
·在线测试成绩 | 第37-38页 |
·数据采集总结 | 第38-39页 |
·综合评价模型 | 第39-47页 |
·建立评价因素集 | 第39-40页 |
·确定评判集 | 第40页 |
·确定评价因素的权重 | 第40-45页 |
·评价标准 | 第45-46页 |
·综合评价结果 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 系统的设计与实现 | 第48-60页 |
·系统分析 | 第48-49页 |
·系统需求分析 | 第48页 |
·系统设计目标 | 第48-49页 |
·系统总体设计 | 第49-51页 |
·系统体系结构 | 第49-50页 |
·功能模块 | 第50-51页 |
·数据库设计 | 第51-53页 |
·数据库设计目标 | 第51-52页 |
·数据库设计原则 | 第52页 |
·系统主要数据表 | 第52-53页 |
·关键技术实现 | 第53-59页 |
·系统配置 | 第53-55页 |
·会话管理 | 第55-56页 |
·层次分析算法程序实现代码 | 第56-58页 |
·数据反馈 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
·研究总结 | 第60页 |
·未来研究工作 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |