| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·概述 | 第10-14页 |
| ·基于内容的图像检索系统的应用领域 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索系统的应用示例 | 第11-12页 |
| ·现有典型图像检索系统介绍 | 第12-14页 |
| ·论文的主要内容、创新之处及其编排 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容和创新之处 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的图像检索研究的关键技术 | 第16-31页 |
| ·基于内容图像检索的体系结构 | 第16-17页 |
| ·图像特征提取研究 | 第17-22页 |
| ·颜色特征 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19页 |
| ·形状特征 | 第19-20页 |
| ·空间关系特征 | 第20-21页 |
| ·综合特征检索 | 第21页 |
| ·语义特征 | 第21-22页 |
| ·数据库技术的研究 | 第22页 |
| ·图像相似性度量研究 | 第22-24页 |
| ·人机交互与相关反馈技术 | 第24-28页 |
| ·相关反馈机制研究 | 第24-26页 |
| ·关联反馈机制研究 | 第26-27页 |
| ·相关反馈与关联反馈的比较 | 第27-28页 |
| ·图像检索性能评价技术的研究 | 第28-30页 |
| ·查全率和查准率 | 第28-29页 |
| ·其他评价技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于颜色特征的图像检索 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·颜色模型的选取 | 第31-34页 |
| ·RGB颜色空间 | 第31-32页 |
| ·HSV颜色空间 | 第32页 |
| ·L"a"b颜色空间 | 第32-33页 |
| ·RGB空间到 HSV空间、L"a"b颜色空间的转化 | 第33-34页 |
| ·颜色特征的表达 | 第34-36页 |
| ·颜色直方图 | 第34-35页 |
| ·局部颜色直方图 | 第35页 |
| ·累加直方图 | 第35页 |
| ·局部累加直方图 | 第35页 |
| ·加权颜色直方图 | 第35-36页 |
| ·颜色自相关直方图 | 第36页 |
| ·直方图匹配算法 | 第36-37页 |
| ·直方图相交法 | 第36页 |
| ·直方图匹配法 | 第36-37页 |
| ·中心矩法 | 第37页 |
| ·颜色空间量化 | 第37-38页 |
| ·基于分块颜色直方图的图像检索 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于纹理特征的图像检索 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·纹理特征提取算法 | 第42-46页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第42-44页 |
| ·Gabor小波 | 第44-45页 |
| ·归一化 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 多特征及相关反馈的图像检索 | 第48-61页 |
| ·相关反馈提出的背景 | 第48-49页 |
| ·相关反馈技术的分类 | 第49-50页 |
| ·基于权重调整的相关反馈方法 | 第50-53页 |
| ·特征的归一化 | 第51-52页 |
| ·权值调整 | 第52-53页 |
| ·改进的权重调整方法 | 第53页 |
| ·综合特征检索方法 | 第53-55页 |
| ·改进的图像筛选方法 | 第55-57页 |
| ·图像筛选 | 第56-57页 |
| ·图像显示 | 第57页 |
| ·综合多特征及相关反馈检索方法 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-65页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 作者读研期间参与的科研项目与发表的论文 | 第70页 |