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基于声发射技术的滚动轴承故障诊断时频分析方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 引言第11-19页
   ·课题背景和意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
   ·本文的研究内容第16-19页
第二章 滚动轴承声发射实验及故障AE信号的特点第19-28页
   ·声发射技术概述第19-20页
   ·基于声发射的滚动轴承故障诊断技术概述第20-21页
   ·声发射检测系统第21-22页
     ·硬件系统第21-22页
     ·软件系统第22页
   ·滚动轴承故障实验台和实验方案第22-25页
     ·滚动轴承故障实验台第22-25页
     ·实验方案第25页
   ·基于声发射的滚动轴承故障特征第25-27页
     ·滚动轴承故障 AE信号的特点第25-26页
     ·滚动轴承的故障特征及识别原理第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于AE技术的滚动轴承故障诊断STFT分析第28-42页
   ·基于AE技术的滚动轴承故障诊断STFT分析第28-34页
     ·STFT第28-29页
     ·STFT的分辨率第29页
     ·AE信号的STFT分析法第29-30页
     ·窗函数选择的仿真分析第30-32页
     ·窗长选取的仿真分析第32-33页
     ·试验结果分析第33-34页
   ·基于AE技术的滚动轴承故障诊断Gabor变换分析第34-40页
     ·Gabor变换第35页
     ·AE信号的Gabor变换分析法第35-37页
     ·抑噪能力的仿真研究第37页
     ·高斯窗窗长选取的仿真分析第37-39页
     ·试验结果分析第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于AE技术的滚动轴承故障诊断Wigner谱分析第42-54页
   ·Wigner谱第42-45页
     ·WVD的定义与算法第42页
     ·WVD的性质第42-44页
     ·Wigner高阶谱的定义与算法第44页
     ·Wigner高阶谱的特点第44-45页
   ·AE信号的WVD分析法第45-50页
     ·消除交叉项的仿真分析第45-46页
     ·消噪的仿真分析第46-48页
     ·试验结果分析第48-50页
   ·Wigner高阶谱与AE信号特征提取第50-53页
     ·消除交叉项的仿真分析第50-51页
     ·消噪的仿真分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于AE技术的滚动轴承故障诊断小波尺度谱分析第54-67页
   ·基于 AE技术的滚动轴承故障诊断小波尺度谱分析第54-60页
     ·小波尺度谱第54-55页
     ·AE信号的小波尺度谱分析法第55-56页
     ·小波基函数选择与优化的仿真分析第56-57页
     ·小波基函数参数选择的仿真分析第57-58页
     ·抑噪能力的仿真分析第58-59页
     ·试验结果分析第59-60页
   ·基于AE技术的滚动轴承故障诊断小波再分配尺度谱分析第60-66页
     ·小波再分配尺度谱第60-61页
     ·AE信号的小波再分配尺度谱分析法第61页
     ·小波基函数选择的仿真分析第61-63页
     ·小波基函数参数选择的仿真分析第63-64页
     ·抑噪能力的仿真分析第64-65页
     ·试验结果分析第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 基于AE技术的滚动轴承故障诊断小波包分析第67-74页
   ·小波包与AE信号特征提取第67-69页
     ·小波包的基本原理第67-68页
     ·AE信号的小波包分析第68页
     ·AE信号的小波包特征提取分析法第68-69页
   ·仿真分析第69-70页
   ·实际应用效果第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第七章 适于滚动轴承故障AE信号特征提取的小波函数第74-80页
   ·小波分析与滚动轴承声发射故障诊断第74-75页
     ·小波函数和连续小波变换第74-75页
     ·滚动轴承故障AE信号的小波分析第75页
   ·小波函数的构造第75-78页
     ·小波函数描述第75-76页
     ·参数的选取和计算第76页
     ·可作为小波函数的证明第76-77页
     ·信号重构第77-78页
   ·试验结果分析第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第八章 结论与展望第80-83页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-83页
参考文献第83-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间参研项目和发表论文目录第88页

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