基于模糊控制的铝冷轧板形控制策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·板形控制的发展及国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·板形控制技术的发展 | 第11-12页 |
| ·板形控制中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·板形控制的未来发展方向 | 第13页 |
| ·智能控制发展历史及其在板形控制中的应用 | 第13-20页 |
| ·传统控制的局限和智能控制的发展 | 第14页 |
| ·神经网络的发展与研究现状 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络技术的发展 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络技术的研究现状 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络技术在板形控制中的应用 | 第16页 |
| ·模糊控制技术的发展与研究现状 | 第16-18页 |
| ·模糊控制技术的发展 | 第16-17页 |
| ·模糊控制技术的研究现状 | 第17-18页 |
| ·模糊控制技术在板形控制中的应用 | 第18页 |
| ·专家控制系统的发展与研究现状 | 第18-20页 |
| ·专家控制系统的发展 | 第19页 |
| ·专家控制系统的研究现状 | 第19-20页 |
| ·专家控制系统在板形控制中的应用 | 第20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20页 |
| ·本章小节 | 第20-21页 |
| 第二章 铝冷轧板形控制基本原理 | 第21-37页 |
| ·板形控制的基本概念 | 第21-25页 |
| ·板形的分类 | 第22页 |
| ·板形的定量表示法 | 第22-25页 |
| ·相对长度差表示法 | 第22-23页 |
| ·波形表示法 | 第23-24页 |
| ·张力差表示法 | 第24页 |
| ·板凸度 | 第24-25页 |
| ·影响板形的主要因素 | 第25-31页 |
| ·轧制力变化对板形的影响 | 第25-27页 |
| ·来料板凸度对板形的影响 | 第27页 |
| ·轧辊热凸度变化对板形的影响 | 第27-28页 |
| ·初始轧辊凸度对板形的影响 | 第28-29页 |
| ·板宽变化对板形的影响 | 第29页 |
| ·张力对板形的影响 | 第29-30页 |
| ·轧辊接触状态对板形的影响 | 第30-31页 |
| ·板形控制的主要方法 | 第31-34页 |
| ·液压弯辊控制 | 第31-32页 |
| ·轧辊横移 | 第32-33页 |
| ·轧辊分段冷却 | 第33-34页 |
| ·冷轧板形控制系统的组成 | 第34-35页 |
| ·冷轧板检测装置及其原理 | 第35-36页 |
| ·板形检测装置及其分类 | 第35页 |
| ·板形检测基本原理 | 第35-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第三章 对称板形控制模糊建模 | 第37-50页 |
| ·传统板形控制方法的局限和模糊控制的特性 | 第37-38页 |
| ·模糊控制器 | 第38-40页 |
| ·模糊化 | 第38-39页 |
| ·模糊数据库和规则库 | 第39页 |
| ·模糊推理 | 第39页 |
| ·清晰化 | 第39-40页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第40-49页 |
| ·板形的建模 | 第40-42页 |
| ·控制变量的建立 | 第42-43页 |
| ·控制变量的模糊化 | 第43-44页 |
| ·模糊控制规则的建立 | 第44-48页 |
| ·模糊控制工作流程 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 对称板形控制系统仿真及现场实验研究 | 第50-63页 |
| ·模糊控制系统的仿真 | 第50-51页 |
| ·精细控制模糊系统仿真 | 第51-53页 |
| ·精细模糊控制器的设计 | 第51-52页 |
| ·构建系统仿真结构图 | 第52-53页 |
| ·粗略控制模糊系统仿真 | 第53-55页 |
| ·粗略模糊控制器的设计 | 第53-54页 |
| ·构建系统仿真结构图 | 第54-55页 |
| ·分级模糊控制系统仿真及现场应用结果分析 | 第55-62页 |
| ·分级模糊控制系统仿真 | 第55-56页 |
| ·分级模糊控制系统现场应用结果分析 | 第56-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 局部板形不良ANFIS建模与实验研究 | 第63-74页 |
| ·局部板形不良控制概况 | 第63-65页 |
| ·自适应神经模糊推理(ANFIS)模糊建模 | 第65-68页 |
| ·被控变量及控制变量的选取 | 第65页 |
| ·自适应神经模糊推理系统原理及结构 | 第65-67页 |
| ·自适应神经模糊推理参数的学习算法 | 第67-68页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第68-71页 |
| ·现场实验研究 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论与展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第80页 |
