| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·BAYES统计简介 | 第10-11页 |
| ·BAYES统计预备知识 | 第11-15页 |
| ·Bayes估计方法 | 第11-12页 |
| ·先验分布 | 第12-14页 |
| ·Bayes估计的可容许性 | 第14-15页 |
| 第二章 定数截尾下两参数指数威布尔分布参数的BAYES估计 | 第15-25页 |
| ·平方损失函数下参数θ的BAYES估计 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·平方损失函数下θ的Bayes估计 | 第16-19页 |
| ·熵损失函数下参数θ的BAYES估计 | 第19-23页 |
| ·熵损失函数下θ的Bayes估计 | 第19-21页 |
| ·熵损失函数下θ的多层Bayes估计 | 第21-23页 |
| ·LINEX损失函数下参数θ的BAYES估计 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 完全样本下两参数指数威布尔分布参数的BAYES估计 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·平方损失函数下θ的BAYES估计及其估计量A(B-T)~(-1)的容许性 | 第25-28页 |
| ·熵损失函数下参数θ的BAYES估计及其估计量的容许性 | 第28-29页 |
| ·LINEX损失函数下θ的BAYES估计及其估计量的容许性 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 无失效数据下两参数指数威布尔分布的可靠性分析 | 第32-41页 |
| ·无失效数据的可靠性研究概述 | 第32-33页 |
| ·失效概率p_i的BAYES估计 | 第33-36页 |
| ·拟合无失效数据的方法 | 第36-38页 |
| ·Virence算法 | 第36-37页 |
| ·非线性回归最小二乘法 | 第37-38页 |
| ·随机模拟结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结束语 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第48页 |
