基于DSP的同步无刷励磁发电机旋转整流器故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·无刷励磁同步发电机的故障诊断系统 | 第8-9页 |
| ·谐波分析 | 第9-10页 |
| ·故障诊断技术 | 第10-11页 |
| ·研究的内容和工作 | 第11-12页 |
| 2 故障诊断系统的基本方法---谐波分析 | 第12-26页 |
| ·信号处理和分析 | 第12页 |
| ·信号处理 | 第12页 |
| ·信号分析 | 第12页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第12-13页 |
| ·FFT算法中存在误差的原因 | 第13-15页 |
| ·混叠现象 | 第13-14页 |
| ·栅栏效应 | 第14-15页 |
| ·频谱泄露 | 第15页 |
| ·误差解决方法 | 第15-22页 |
| ·窗函数 | 第16-19页 |
| ·校正法 | 第19-21页 |
| ·抗混叠滤波器 | 第21-22页 |
| ·仿真结果 | 第22-25页 |
| ·采样频率 | 第22页 |
| ·加窗 | 第22-23页 |
| ·采样点数 | 第23页 |
| ·结果对比 | 第23-25页 |
| ·实际应用 | 第25-26页 |
| 3 无刷同步励磁发电机的故障诊断方法 | 第26-45页 |
| ·阈值法 | 第26-27页 |
| ·阈值法概述 | 第26页 |
| ·阈值法的应用 | 第26-27页 |
| ·人工神经网络 | 第27-36页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-34页 |
| ·自组织特征神经网络 | 第34-36页 |
| ·模糊模式识别法 | 第36-38页 |
| ·模糊模式识别法的两种方法 | 第37页 |
| ·择近原则 | 第37-38页 |
| ·本文所做的仿真 | 第38-45页 |
| ·阈值法的应用 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的应用 | 第40-41页 |
| ·SOM神经网络的应用 | 第41-42页 |
| ·模糊模式识别法的应用 | 第42页 |
| ·综合诊断法 | 第42-45页 |
| 4 DSP故障诊断系统的设计 | 第45-56页 |
| ·旋转整流器故障诊断系统的基本要求 | 第45页 |
| ·旋转整流器故障诊断系统的硬件设计 | 第45-52页 |
| ·模拟信号输入 | 第46-48页 |
| ·开关量输入、输出 | 第48页 |
| ·液晶显示模块 | 第48-50页 |
| ·触摸屏控制模块 | 第50-51页 |
| ·硬件可靠性设计 | 第51-52页 |
| ·旋转整流器故障诊断系统的软件设计 | 第52-56页 |
| ·软件总体设计原则 | 第52页 |
| ·主程序 | 第52页 |
| ·系统初始化模块 | 第52-53页 |
| ·触摸屏初始标定模块 | 第53-54页 |
| ·谐波分析模块 | 第54页 |
| ·故障诊断模块 | 第54-55页 |
| ·软件可靠性设计 | 第55-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·论文总结 | 第57-58页 |
| ·进一步的工作与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 专利申请 | 第63页 |
