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基于约束的最大频繁项目集挖掘算法与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·研究发展趋势第11-12页
   ·本文的主要工作和创新点第12-14页
     ·论文的主要工作第12-13页
     ·论文算法创新点第13-14页
2 数据挖掘技术第14-21页
   ·数据挖掘的概念第14页
   ·数据挖掘的理论基础第14-16页
   ·数据挖掘的分类第16页
   ·数据挖掘的应用第16-18页
   ·数据挖掘的研究方向和面临的困难第18-21页
     ·挖掘方法和用户交互问题第18-19页
     ·性能问题第19页
     ·关于数据库类型的多样性问题第19-21页
3 关联规则挖掘理论第21-38页
   ·引言第21页
   ·关联规则挖掘理论第21-23页
     ·关联规则挖掘问题的形式化描述第21-22页
     ·关联规则的相关定义第22页
     ·关联规则的分类第22-23页
   ·关联规则挖掘算法第23-35页
     ·关联规则的挖掘过程第23-24页
     ·关联规则挖掘的经典算法第24-33页
     ·关联规则的生成第33-35页
   ·关联规则相关研究概述第35-37页
     ·广义关联规则第35页
     ·有价值关联规则的判别第35-36页
     ·并行和分布式挖掘第36-37页
   ·小结第37-38页
4 关联规则的更新维护算法第38-46页
   ·引言第38页
   ·关联规则频繁项集理论第38-40页
     ·关联规则更新的形式化描述第38-39页
     ·相关工作第39-40页
   ·基于数据库变化的快速增量更新算法(M-IUA)第40-46页
     ·问题分析第40-41页
     ·解决策略第41-42页
     ·更新算法描述第42-43页
     ·算法分析第43-45页
     ·小结第45-46页
5 约束最大频繁集关联规则挖掘算法第46-55页
   ·引言第46-47页
   ·约束型关联规则挖掘理论第47-49页
     ·约束的形式第47-48页
     ·项约束关联规则挖掘的相关研究第48-49页
   ·约束最大频繁项集挖掘算法(FCMFS)第49-55页
     ·相关工作第50-51页
     ·约束最大频繁项集挖掘算法(FCMFS)第51-52页
     ·算法举例与分析第52-54页
     ·小结第54-55页
6 结论第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
附录第61页

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