基于约束的最大频繁项目集挖掘算法与实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·研究发展趋势 | 第11-12页 |
·本文的主要工作和创新点 | 第12-14页 |
·论文的主要工作 | 第12-13页 |
·论文算法创新点 | 第13-14页 |
2 数据挖掘技术 | 第14-21页 |
·数据挖掘的概念 | 第14页 |
·数据挖掘的理论基础 | 第14-16页 |
·数据挖掘的分类 | 第16页 |
·数据挖掘的应用 | 第16-18页 |
·数据挖掘的研究方向和面临的困难 | 第18-21页 |
·挖掘方法和用户交互问题 | 第18-19页 |
·性能问题 | 第19页 |
·关于数据库类型的多样性问题 | 第19-21页 |
3 关联规则挖掘理论 | 第21-38页 |
·引言 | 第21页 |
·关联规则挖掘理论 | 第21-23页 |
·关联规则挖掘问题的形式化描述 | 第21-22页 |
·关联规则的相关定义 | 第22页 |
·关联规则的分类 | 第22-23页 |
·关联规则挖掘算法 | 第23-35页 |
·关联规则的挖掘过程 | 第23-24页 |
·关联规则挖掘的经典算法 | 第24-33页 |
·关联规则的生成 | 第33-35页 |
·关联规则相关研究概述 | 第35-37页 |
·广义关联规则 | 第35页 |
·有价值关联规则的判别 | 第35-36页 |
·并行和分布式挖掘 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
4 关联规则的更新维护算法 | 第38-46页 |
·引言 | 第38页 |
·关联规则频繁项集理论 | 第38-40页 |
·关联规则更新的形式化描述 | 第38-39页 |
·相关工作 | 第39-40页 |
·基于数据库变化的快速增量更新算法(M-IUA) | 第40-46页 |
·问题分析 | 第40-41页 |
·解决策略 | 第41-42页 |
·更新算法描述 | 第42-43页 |
·算法分析 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
5 约束最大频繁集关联规则挖掘算法 | 第46-55页 |
·引言 | 第46-47页 |
·约束型关联规则挖掘理论 | 第47-49页 |
·约束的形式 | 第47-48页 |
·项约束关联规则挖掘的相关研究 | 第48-49页 |
·约束最大频繁项集挖掘算法(FCMFS) | 第49-55页 |
·相关工作 | 第50-51页 |
·约束最大频繁项集挖掘算法(FCMFS) | 第51-52页 |
·算法举例与分析 | 第52-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
6 结论 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
附录 | 第61页 |