| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·纸张定量、水分和灰分控制系统及算法概况 | 第8-11页 |
| ·纸张定量、水分和灰分控制系统的研究概述 | 第8-9页 |
| ·纸张抄造过程概述 | 第9-10页 |
| ·先进控制算法的概述 | 第10-11页 |
| ·造纸工业国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 纸张定量、水分和灰分系统的数学模型研究与建立 | 第13-24页 |
| ·多变量系统与系统模拟 | 第13-15页 |
| ·多变量系统 | 第13页 |
| ·系统模拟 | 第13-15页 |
| ·模型描述和建模途径 | 第15-19页 |
| ·模型描述 | 第15-17页 |
| ·建模途径 | 第17-19页 |
| ·纸张定量、水分和灰分系统的数学模型建立 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 纸张定量、水分和灰分系统的解耦 | 第24-45页 |
| ·定量、水分和灰分控制 | 第24页 |
| ·多变量系统的耦合 | 第24-28页 |
| ·系统的关联 | 第25页 |
| ·相对增益的概述 | 第25-28页 |
| ·纸张多变量系统的常规PID控制 | 第28-33页 |
| ·PID控制原理 | 第28-29页 |
| ·PID控制器仿真设计 | 第29-33页 |
| ·纸张多变量系统的神经网络控制 | 第33-44页 |
| ·神经网络简介 | 第33-38页 |
| ·对角递归神经网络 | 第38-39页 |
| ·基于DRNN网络的多变量系统PID控制器设计与仿真 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 纸张多变量系统在THJS-3实验设备上的模拟实现 | 第45-53页 |
| ·THJS-3型实验设备 | 第45-46页 |
| ·MCGS软件介绍 | 第46-49页 |
| ·实验和结果 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 研究总结与展望 | 第53-55页 |
| ·研究总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 详细摘要 | 第57-60页 |
