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基于概念格的数据挖掘方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-17页
   ·论文写作背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文研究内容及主要创新点第14-15页
   ·论文组织结构第15-17页
2 数据挖掘概述第17-25页
   ·数据挖掘技术的产生背景第17-19页
   ·数据库中的知识发现与数据挖掘第19-20页
   ·数据挖掘的任务和常用方法第20-22页
   ·数据挖掘技术的应用第22-23页
   ·数据挖掘所面临的困难第23-25页
3 概念格与粗糙集的基本概念与方法第25-32页
   ·概念格的基本概念第25-27页
   ·粗糙集的基本概念第27-29页
   ·概念格与粗糙集的关系第29-32页
4 概念格的构造第32-43页
   ·概念格生成算法概述第32页
   ·改进的Bordat算法第32-35页
   ·基于边缘概念的概念格的构造方法第35-38页
   ·一种模糊概念格的构造方法第38-43页
5 概念格的属性约简第43-49页
   ·概念格属性约简的基本概念第43-45页
   ·概念格属性约简的矩阵方法第45-49页
6 概念格的应用第49-53页
   ·概念格在数据挖掘中的应用第49-50页
   ·概念格在信息检索中的应用第50-51页
   ·概念格在软件工程中的应用第51-52页
   ·概念格在其他领域的应用第52-53页
7 结束语第53-55页
   ·工作总结第53-54页
   ·进一步的工作第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士期间论文发表情况第60页

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