| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-25页 |
| ·前言 | 第11-13页 |
| ·车间生产调度的概述 | 第13-17页 |
| ·车间生产调度问题的描述 | 第13-14页 |
| ·车间生产调度问题的特点 | 第14-15页 |
| ·车间生产调度问题的分类 | 第15-17页 |
| ·车间生产调度问题优化的主要目标 | 第17页 |
| ·车间生产调度问题的历史与发展趋势 | 第17-19页 |
| ·车间生产调度方法的历史与发展趋势 | 第19-23页 |
| ·本论文的研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 2 橡胶硫化车间调度优化的建模研究 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·橡胶硫化车间调度优化问题的描述 | 第25-26页 |
| ·橡胶硫化车间调度优化问题的分批策略 | 第26-29页 |
| ·划分时间槽计算硫化批次的分批策略 | 第27页 |
| ·划分时间槽估计批次数量 | 第27-28页 |
| ·划分订单计算硫化批次的分批策略 | 第28页 |
| ·划分订单估计批次数量 | 第28-29页 |
| ·青岛黄海橡胶集团硫化车间调度优化问题的模型 | 第29-32页 |
| ·符号定义 | 第30页 |
| ·基本假设 | 第30-31页 |
| ·数学模型 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3 粒子群优化算法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·PSO 算法的起源 | 第33-35页 |
| ·PSO 算法的原理 | 第35-37页 |
| ·PSO 算法的流程图 | 第37-38页 |
| ·PSO 算法的特点 | 第38页 |
| ·PSO 算法的应用 | 第38-40页 |
| ·优化算法的效率评价 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 4 改进粒子群算法及其应用于硫化车间调度优化问题的仿真实验 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·改进粒子群算法(IPSO) | 第43-45页 |
| ·IPSO 算法的递推方程 | 第43-44页 |
| ·IPSO 算法的流程 | 第44-45页 |
| ·IPSO 算法优化连续函数的仿真实验 | 第45-48页 |
| ·测试的连续函数 | 第45页 |
| ·IPSO 与PSO 算法优化连续函数的比较 | 第45-48页 |
| ·IPSO 算法应用于调度优化问题的仿真实验 | 第48-55页 |
| ·问题描述 | 第48页 |
| ·问题的编码与解码 | 第48-50页 |
| ·问题编码 | 第48-49页 |
| ·问题解码 | 第49-50页 |
| ·GA 算法对批次数量一定的硫化车间调度问题编码和操作 | 第50-51页 |
| ·GA 算法的交叉操作 | 第50页 |
| ·GA 算法的变异操作 | 第50-51页 |
| ·IPSO 算法应用于硫化车间调度优化问题的的仿真实验 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 类粒子群算法及其在硫化车间调度优化问题中的应用 | 第56-66页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·类粒子群算法 | 第56-59页 |
| ·类粒子群算法的递推方程 | 第56-57页 |
| ·类粒子群算法的流程 | 第57页 |
| ·类粒子群算法的算子操作 | 第57-58页 |
| ·交叉算子操作 | 第57-58页 |
| ·变异算子操作 | 第58页 |
| ·类粒子群算法与PSO 和GA 的比较 | 第58-59页 |
| ·类粒子群算法在橡胶硫化车间的调度优化问题的应用 | 第59-65页 |
| ·编码策略 | 第59页 |
| ·非法粒子判断方法 | 第59-60页 |
| ·解码策略 | 第60-61页 |
| ·SPSO 应用于黄海橡胶集团硫化车间调度优化问题 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 多种群协同进化算法及其在多目标硫化车间生产调度中的应用 | 第66-82页 |
| ·引言 | 第66-67页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第67-71页 |
| ·多目标优化问题模型 | 第67页 |
| ·多目标优化关键问题 | 第67-71页 |
| ·评价标准 | 第67-68页 |
| ·适应值评价方法 | 第68页 |
| ·多目标问题的求解方法 | 第68-71页 |
| ·基于多目标的橡胶硫化车间调度问题的数学建模 | 第71-74页 |
| ·问题描述 | 第71-72页 |
| ·数学模型 | 第72-74页 |
| ·基于类粒子群算法的多种群协同进化算法 | 第74-78页 |
| ·协同进化算法概述 | 第74-76页 |
| ·基于类微粒群算法的多种群协同进化算法的原理 | 第76-77页 |
| ·基于类微粒群算法的多种群协同进化算法的流程图 | 第77-78页 |
| ·CMOBSPSO 在多目标橡胶硫化车间调度优化问题中的应用 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 总结与展望 | 第82-84页 |
| 本文工作总结 | 第82-83页 |
| 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间发表(录用)的学术论文目录 | 第89-90页 |
