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漫湾水电站主厂房围岩力学参数的反分析研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·前言第8页
   ·岩石力学参数反分析的研究现状及趋势第8-10页
   ·岩土反分析的主要方法第10-13页
     ·解析法第10页
     ·数值法第10-13页
   ·本文研究的意义及主要内容第13-15页
     ·研究的意义第13-14页
     ·本文研究的主要内容第14-15页
第二章 扩展的Drucker-Prager模型第15-34页
   ·有限元分析法简介第15-18页
     ·有限元分析软件的简介第15-16页
     ·有限元的基本方程第16-18页
   ·扩展的Drucker-Prager模型第18-34页
     ·线性Drucker-Prager模型第20-22页
     ·双曲线Drucker-Prager模型第22-23页
     ·指数Drucker-Prager模型第23-24页
     ·双曲线模型和指数模型的流动法则第24-25页
     ·拟合三轴试验数据第25-34页
第三章 人工神经网络的基本原理第34-40页
   ·人工神经网络概述第34-35页
   ·BP神经网络算法原理第35-37页
     ·BP网络结构及运算机制第35-37页
   ·BP网络的训练第37-38页
   ·MATLAB软件在神经网络中的应用第38-40页
第四章 ABAQUS与神经网络在漫湾电站二期工程中的应用第40-82页
   ·工程概况第40页
   ·区域地质概况第40-42页
     ·地形地貌第40-41页
     ·地质岩性第41页
     ·地质构造第41-42页
   ·枢纽区基本地质条件第42页
     ·地形地貌第42页
     ·物理地质现象第42页
   ·岩石(体)物理力学特性第42-44页
   ·模型的建立第44-82页
     ·材料参数第45页
     ·计算步骤第45-46页
     ·计算模型第46-48页
     ·围岩位移变化第48-73页
       ·参数敏感性分析第48-56页
       ·计算结果分析第56-73页
     ·反分析第73-76页
     ·采用ABAQUS来论证模型第76-82页
第五章 结论与展望第82-84页
   ·结论第82页
   ·展望第82-84页
参考文献第84-88页
研究生在读期间发表的论文第88-89页
致谢第89页

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