摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-12页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
·问题的提出 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13-15页 |
·国内外研究现状 | 第15-20页 |
·国内外学者关于上市公司财务绩效评价的研究 | 第15-18页 |
·国内外学者关于投影寻踪技术的研究 | 第18-19页 |
·对以往研究的总结 | 第19-20页 |
·本文主要研究内容及创新之处 | 第20-22页 |
·主要研究内容 | 第20-21页 |
·本论文创新之处 | 第21-22页 |
第2章 上市公司财务绩效综合评价方法探讨 | 第22-33页 |
·上市公司绩效综合评价方法概述 | 第22-23页 |
·综合评价主要方法的探讨 | 第23-30页 |
·原始数据的预处理方法 | 第24-26页 |
·确定指标权重的方法 | 第26-30页 |
·对现有综合评价方法的深入思考 | 第30-33页 |
第3章 基于加速遗传算法的投影寻踪聚类分析 | 第33-44页 |
·基于实数编码的加速遗传算法简介 | 第33-34页 |
·基于加速遗传算法的投影寻踪技术 | 第34-39页 |
·投影寻踪的产生背景 | 第34-35页 |
·投影寻踪方法的基本概念 | 第35-37页 |
·投影寻踪方法的主要内容及其在其他学科中的应用 | 第37-39页 |
·投影寻踪聚类分析 | 第39-44页 |
·投影寻踪聚类分析的降维思路 | 第39页 |
·投影寻踪聚类分析的研究内容 | 第39-41页 |
·投影寻踪聚类分析的建模过程 | 第41-44页 |
第4章 基于投影寻踪聚类分析的上市公司财务绩效评价 | 第44-53页 |
·上市公司财务绩效评价指标的选取 | 第44-45页 |
·样本数据说明 | 第45-46页 |
·运用投影寻踪聚类分析评价上市公司财务绩效 | 第46-53页 |
·基于级差变换法的原始数据预处理 | 第46-47页 |
·构造投影指标及确定密度窗宽 | 第47-48页 |
·求取最佳投影方向 | 第48-49页 |
·计算一维投影值 | 第49-50页 |
·基于灰色关联度分析数据和正态标准化数据的 PPCA评价结果 | 第50-53页 |
第5章 投影寻踪聚类分析评价方法与现有评价方法的比较研究 | 第53-69页 |
·财务绩效评价方法优劣的评判准则及方法 | 第53-55页 |
·运用现有方法对上市公司财务绩效状况进行评价及排序 | 第55-63页 |
·研究设计 | 第55-57页 |
·财务指标原始数据的预处理 | 第57页 |
·基于主观赋权法的评价过程及结果 | 第57-59页 |
·基于客观赋权法—因子分析法的评价过程及结果 | 第59-60页 |
·基于客观赋权法—熵权法的评价过程及结果 | 第60-62页 |
·基于综合赋权法的评价过程及结果 | 第62-63页 |
·各种综合评价方法的比较研究 | 第63-68页 |
·各种综合评价方法的排序结果汇总 | 第64-66页 |
·基于序号总和理论的综合评价方法比较研究 | 第66-67页 |
·基于众数理论的综合评价方法比较研究 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第6章 结论及研究展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77-88页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第88页 |