复杂热工系统的T-S模糊模型辨识研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·课题来源和研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·模糊建模概论及其研究现状 | 第13-19页 |
| ·模糊逻辑系统的分类 | 第14-16页 |
| ·模糊模型的辨识 | 第16-17页 |
| ·T-S模糊建模的现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要内容 | 第19-21页 |
| 2 模糊系统的基本知识 | 第21-30页 |
| ·模糊系统中的基本概念 | 第21-25页 |
| ·模糊集合 | 第21页 |
| ·隶属函数 | 第21-22页 |
| ·基本定义 | 第22-23页 |
| ·模糊集合算子 | 第23-24页 |
| ·模糊关系 | 第24-25页 |
| ·模糊系统万能逼近理论研究与分析 | 第25-28页 |
| ·模糊系统的通用逼近性 | 第25-26页 |
| ·模糊系统通用逼近性的充分条件和必要条件 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 3 T-S模型及其辨识算法研究 | 第30-45页 |
| ·T-S模型的定义 | 第30-31页 |
| ·基于模糊聚类的T-S模型的辨识方法研究 | 第31-37页 |
| ·离散模型结构的确定 | 第32-35页 |
| ·基于模糊聚类辨识前件结构及参数 | 第35-36页 |
| ·基于递推最小二乘法辨识T-S模型后件参数 | 第36-37页 |
| ·仿真研究 | 第37-43页 |
| ·Box-Jenikin煤气炉辨识 | 第37-40页 |
| ·锅炉过热汽温辨识 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-45页 |
| 4 基于混沌遗传算法的广义T-S模糊辨识 | 第45-62页 |
| ·基本遗传算法 | 第45-48页 |
| ·基本遗化算法概论 | 第45-46页 |
| ·基本遗传算法的步骤 | 第46-48页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第48页 |
| ·混沌遗传算法 | 第48-55页 |
| ·混沌优化 | 第49-50页 |
| ·混沌遗传算法 | 第50-52页 |
| ·数值仿真及结果分析 | 第52-55页 |
| ·改进遗传算法在广义T-S模糊辨识中的应用 | 第55-57页 |
| ·基于广义高斯隶属函数的T-S模型 | 第55-56页 |
| ·基于混沌遗传算法的模糊辨识步骤 | 第56-57页 |
| ·仿真研究 | 第57-61页 |
| ·Box-Jenkins煤气炉数据 | 第57-59页 |
| ·实际锅炉过热汽温辨识 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 5 典型热工系统在线模糊辨识算法 | 第62-69页 |
| ·改进T-S模型的定义及自适应模糊推理 | 第62-64页 |
| ·T-S模型的定义的改进 | 第62-63页 |
| ·自适应模糊推理 | 第63-64页 |
| ·模糊模型在线辨识算法 | 第64-66页 |
| ·模型的结构辨识 | 第64-65页 |
| ·模型参数的在线辨识 | 第65-66页 |
| ·仿真研究 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 6 工作总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录A | 第75-79页 |
| 附录B | 第79-81页 |
| 作者简历 | 第81-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |
