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高阶统计量在地震前兆数字化资料分析中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引论第8-14页
   ·地震前兆数字化资料研究的目的和意义第8-9页
   ·地震前兆数字化观测概述第9-10页
   ·地震前兆数字化监测的发展前景第10-11页
   ·高阶统计量方法在地震前兆数字化资料中的研究现状第11-12页
   ·地震前兆数字化资料研究的发展前景第12-13页
   ·本文的研究思路和内容第13-14页
第二章 高阶统计量第14-27页
   ·高阶统计量的基本理论第14-20页
     ·高阶统计量的基本概念第15-17页
     ·高阶累积量的性质第17-18页
     ·高斯信号的高阶累积量和高阶矩第18-20页
   ·高阶统计量方法在地球物理学中的应用第20-27页
     ·引言第20页
     ·高阶统计量在地震勘探中的应用第20-21页
     ·高阶统计量在油气地球物理勘探中的应用第21-22页
     ·高阶统计量在大地电磁中的应用第22页
     ·高阶统计量在地震监测中的应用第22-24页
     ·高阶统计量在其它方面的应用第24-25页
     ·结论与展望第25-27页
第三章 地震前兆数字化资料 TOC-AIC 方法研究第27-37页
   ·引言第27页
   ·TOC-AIC 算法理论基础第27-29页
   ·正常背景场地震前兆数字化资料TOC-AIC 方法研究第29-30页
   ·异常背景场地震前兆数字化资料TOC-AIC 方法研究第30-36页
   ·结论与讨论第36-37页
第四章 固体潮 TOC—AIC方法研究第37-42页
   ·引言第37-38页
   ·正常背景场固体潮TOC—AIC方法研究第38-39页
   ·异常背景场固体潮TOC—AIC方法研究第39-41页
   ·讨论及结论第41-42页
第五章 高阶统计量与常规方法的对比分析第42-48页
   ·TOC-AIC 算法与常规方法的对比分析第42-43页
   ·固体潮TOC-AIC 算法与常规方法的对比分析第43-45页
   ·TOC-AIC 算法在地震异常识别中的优势第45-46页
   ·结论与认识第46-48页
参考文献第48-52页
致谢第52-53页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第53页

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