粒子群优化算法改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·最优化问题简介 | 第11-12页 |
| ·最优化问题及其发展 | 第11-12页 |
| ·传统优化方法不足之处 | 第12页 |
| ·智能优化算法的研究现状和进展 | 第12-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文的内容安排及组织结构 | 第16-17页 |
| 2 标准粒子群优化算法及其相应改进算法 | 第17-23页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第17-20页 |
| ·标准粒子群优化算法主要原理 | 第17-18页 |
| ·粒子群优化算法参数的选择 | 第18-19页 |
| ·设计粒子群优化算法的基本原则 | 第19页 |
| ·标准粒子群优化算法的步骤 | 第19-20页 |
| ·几种改进的粒子群优化算法简介 | 第20-22页 |
| ·线性递减权重的粒子群优化算法 | 第20页 |
| ·质心粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·基于小生境改进的粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·混沌粒子群优化算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于二次插值的改进粒子群优化算法 | 第23-33页 |
| ·二次插值法简介 | 第23-24页 |
| ·二次插值法提出及相关含义 | 第23页 |
| ·二次插值原理介绍 | 第23-24页 |
| ·基于二次插值的粒子群优化算法 | 第24-32页 |
| ·IPSO 算法 | 第24页 |
| ·IPSO 算法步骤 | 第24-25页 |
| ·IPSO 算法的实验与仿真 | 第25-32页 |
| ·IPSO 实验设计 | 第25-27页 |
| ·实验结果比较分析 | 第27-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 局部搜索粒子群优化算法 | 第33-45页 |
| ·局部搜索法简介 | 第33-34页 |
| ·局部搜索算子介绍 | 第33-34页 |
| ·局部搜索计算步骤 | 第34页 |
| ·局部搜索粒子群优化算法 | 第34-44页 |
| ·JBPSO 算法 | 第34-35页 |
| ·JBPSO 算法的实验与仿真 | 第35-44页 |
| ·JBPSO 实验设计 | 第35-37页 |
| ·实验结果比较分析 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·粒子群优化算法的展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 发表论文情况 | 第52页 |
| 参与项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
