非线性回归分析的方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·概述 | 第11-13页 |
·回归模型的一般形式 | 第11-13页 |
·研究的内容 | 第13页 |
·内容结构 | 第13-14页 |
第二章 线性回归分析 | 第14-22页 |
·一元线性回归模型 | 第14-17页 |
·一元线性回归模型的实际背景 | 第14页 |
·一元线性回归的总体模型 | 第14-15页 |
·最小二乘估计方法 | 第15-17页 |
·多项式回归及其算法 | 第17页 |
·多元线性回归模型 | 第17-22页 |
·多元线性回归模型的一般模式 | 第17-18页 |
·逐步回归计算方法 | 第18-20页 |
·偏最小二乘方法 | 第20-22页 |
第三章 非线性回归分析 | 第22-39页 |
·非线性回归模型及非线性最小二乘 | 第22-23页 |
·GAUSS-NEWTON 算法及其改进 | 第23-24页 |
·有理插值方法 | 第24-26页 |
·有理插值理论 | 第25页 |
·有理插值算法 | 第25-26页 |
·小波变换算法 | 第26-31页 |
·小波分析简介 | 第26-27页 |
·建模原理 | 第27-28页 |
·基于小波变换的非线性回归算法 | 第28页 |
·实例分析 | 第28-31页 |
·小结 | 第31页 |
·有理插值样条算法 | 第31-35页 |
·有理插值样条理论 | 第31页 |
·有理样条算法 | 第31-32页 |
·实例分析 | 第32-35页 |
·多元非线性回归算法 | 第35-39页 |
·基于样条变换的偏最小二乘回归 | 第35-38页 |
·基于有理插值样条的偏最小二乘回归 | 第38-39页 |
第四章 总结与展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-43页 |
本文作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第43-44页 |