摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
致谢 | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
·课题研究背景 | 第12-13页 |
·水资源现状 | 第12页 |
·我国城市给水管网漏失现状 | 第12-13页 |
·国内外给水管网漏损问题研究现状 | 第13-18页 |
·给水管网漏失检测技术 | 第13-15页 |
·给水管网漏失检测方法 | 第15-17页 |
·给水管网漏损预测模型的研究 | 第17-18页 |
·本课题研究的目的、意义 | 第18-19页 |
·本课题研究的主要内容 | 第19-20页 |
第二章 给水管网漏损分析 | 第20-30页 |
·给水管网漏损组成和分类 | 第20-22页 |
·给水管网漏损程度衡量指标 | 第22页 |
·给水管网漏损原因分析 | 第22-27页 |
·管材质量不佳 | 第22-23页 |
·地质土层条件的影响 | 第23-24页 |
·接口质量不佳 | 第24页 |
·施工质量不良 | 第24-25页 |
·温度的影响 | 第25页 |
·附近施工的影响 | 第25页 |
·管道防腐不佳和老化 | 第25-26页 |
·地势沉降和荷载 | 第26页 |
·管网运行压力过高 | 第26页 |
·水锤破坏 | 第26页 |
·闸井、表井等附属设施漏水 | 第26-27页 |
·给水管网漏损控制措施 | 第27-30页 |
·设计方面 | 第27-28页 |
·施工方面 | 第28页 |
·运行管理 | 第28-30页 |
第三章 基于AHP 的给水管网漏损影响因素分析 | 第30-38页 |
·层次分析法(AHP)介绍 | 第30-35页 |
·层次分析法的基本思想和原理 | 第30页 |
·层次分析法的基本步骤 | 第30-35页 |
·基于AHP 的给水管网漏损因素评价模型的建立 | 第35页 |
·给水管网漏损影响因素 | 第35页 |
·层次分析结构模型的建立 | 第35页 |
·基于 AHP 的给水管网漏损因素评价模型的求解 | 第35-36页 |
·构造判断矩阵 | 第35-36页 |
·求解判断矩阵 | 第36页 |
·结论 | 第36-38页 |
第四章 给水管网漏损预测模型 | 第38-62页 |
·基于 PSO 算法的 BP 神经网络优化 | 第38-49页 |
·人工神经网络理论基础 | 第38-41页 |
·BP 神经网络及其学习算法 | 第41-44页 |
·粒子群优化算法概述 | 第44-46页 |
·基于 PSO 的神经网络学习算法 | 第46-49页 |
·基于 MATLAB 神经网络工具箱的 BP 网络模型的建立 | 第49-53页 |
·MATLAB 语言简介 | 第49-50页 |
·MATLAB 神经网络工具箱 | 第50-51页 |
·预测模型的构造 | 第51-53页 |
·应用PSO-BP 神经网络预测管道安全使用时间 | 第53-60页 |
·导致管道漏损的主要因素 | 第53-56页 |
·管道安全使用时间的预测 | 第56-60页 |
·小结 | 第60-62页 |
第五章 结论与展望 | 第62-63页 |
·结论 | 第62页 |
·展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |
工程设计实践 | 第66-67页 |