| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-33页 |
| 1 数字农作决策支持系统概述 | 第11-21页 |
| ·农作决策支持系统的概念、特征与类型 | 第12-16页 |
| ·决策支持系统的概念和特征 | 第12页 |
| ·农作决策支持系统的基本类型 | 第12-15页 |
| ·农作决策支持系统发展趋势 | 第15-16页 |
| ·数字农作决策支持系统的关键技术 | 第16-21页 |
| ·"3S"技术 | 第16-18页 |
| ·作物管理知识模型 | 第18-19页 |
| ·作物生长模拟模型 | 第19-20页 |
| ·网络数据库技术 | 第20-21页 |
| 2 作物生产潜力研究概述 | 第21-23页 |
| ·国内外作物生产潜力的研究 | 第21页 |
| ·生产潜力计算方法 | 第21-23页 |
| ·机制法(潜力递减法) | 第22页 |
| ·经验法 | 第22-23页 |
| ·趋势外推法 | 第23页 |
| 3 小麦病虫草害管理研究进展 | 第23-26页 |
| ·病虫草害管理研究 | 第23-24页 |
| ·信息技术在病虫草害防治中的应用现状 | 第24-26页 |
| ·植保信息数据库 | 第24-25页 |
| ·病虫草害模拟系统 | 第25页 |
| ·专家系统 | 第25页 |
| ·多媒体技术的应用 | 第25-26页 |
| ·植保信息网络化 | 第26页 |
| 4 本研究的目的与内容 | 第26-28页 |
| ·研究目的与意义 | 第26-27页 |
| ·研究内容 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-33页 |
| 第二章 研究思路与方法 | 第33-44页 |
| 1 研究思路与技术路线 | 第33-34页 |
| ·研究思路 | 第33页 |
| ·技术路线 | 第33-34页 |
| 2 研究区域与材料方法 | 第34-37页 |
| ·研究区域 | 第34-35页 |
| ·资料来源 | 第35-36页 |
| ·基础数据 | 第36-37页 |
| ·气象数据 | 第36页 |
| ·土壤数据 | 第36页 |
| ·品种数据 | 第36页 |
| ·管理数据 | 第36页 |
| ·空间数据 | 第36-37页 |
| ·数据组织形式 | 第37页 |
| ·数据处理 | 第37页 |
| 3 研究方法 | 第37-40页 |
| ·建模方法 | 第37-38页 |
| ·模型与GIS集成模式 | 第38页 |
| ·空间分析技术 | 第38-40页 |
| ·反距离权重插值方法 | 第39页 |
| ·样条函数插值方法 | 第39-40页 |
| ·Kriging插值方法 | 第40页 |
| 4 系统设计目标与原则 | 第40-43页 |
| ·系统设计目标 | 第40-41页 |
| ·系统开发原则 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-44页 |
| 第三章 我国冬小麦主产区气候要素的时空分布特征研究 | 第44-55页 |
| 1 研究区域 | 第44页 |
| 2 材料与方法 | 第44-45页 |
| ·气象数据来源 | 第44页 |
| ·数据处理 | 第44-45页 |
| 3 气象数据正态性检验与插值方法比较 | 第45-47页 |
| ·数据正态性检验 | 第45页 |
| ·数据离群点删除 | 第45-46页 |
| ·全局趋势分析 | 第46页 |
| ·插值方法比较分析 | 第46-47页 |
| 4 结果与分析 | 第47-52页 |
| ·日照时数时空特征分析 | 第47-48页 |
| ·有效积温时空特征分析 | 第48页 |
| ·日较差时空特征分析 | 第48-49页 |
| ·降水量时空特征分析 | 第49-52页 |
| 5 小结 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 我国冬小麦主产区层次生产潜力的时空分布特征研究 | 第55-65页 |
| 1 研究区域 | 第55-56页 |
| 2 材料与方法 | 第56页 |
| ·数据来源 | 第56页 |
| ·数据处理 | 第56页 |
| 3 模型算法描述 | 第56-59页 |
| ·光合生产潜力 | 第56-57页 |
| ·光—温生产潜力 | 第57-58页 |
| ·光—温—水生产潜力 | 第58页 |
| ·影响因子评价 | 第58-59页 |
| 4 结果与分析 | 第59-62页 |
| ·光合生产潜力时空变化特征 | 第59页 |
| ·光—温生产潜力时空变化特征 | 第59-60页 |
| ·光—温—水生产潜力时空变化特征 | 第60-61页 |
| ·影响因子评价分析 | 第61-62页 |
| 5 小结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 第五章 数字麦作决策支持系统的完善 | 第65-77页 |
| 1 小麦病虫草害管理模型 | 第66-68页 |
| ·基于病虫草害的产量损失率预测子模型 | 第66-67页 |
| ·目标产量预测子模型 | 第67页 |
| ·经济阈值子模型 | 第67-68页 |
| 2 系统的组织结构与功能 | 第68-72页 |
| ·系统的组织结构 | 第68-70页 |
| ·浏览层 | 第68-69页 |
| ·Web服务层 | 第69页 |
| ·应用逻辑层 | 第69-70页 |
| ·数据库服务层 | 第70页 |
| ·系统的主要功能 | 第70-72页 |
| 3 系统的实现与应用 | 第72-73页 |
| 4 小结 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 第六章 讨论与结论 | 第77-83页 |
| 1 讨论 | 第77-79页 |
| ·我国冬小麦主产区气候要素变化特征 | 第77-78页 |
| ·我国冬小麦主产区层次生产潜力时空变化特征 | 第78页 |
| ·小麦病虫草害管理 | 第78-79页 |
| ·今后的研究设想 | 第79页 |
| ·病虫草害管理模型的完善 | 第79页 |
| ·遥感监测技术的引入 | 第79页 |
| ·系统开发与功能的完善 | 第79页 |
| 2 结论 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89页 |