| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第11-31页 |
| ·数量性状多基因体系 | 第11-12页 |
| ·常规分离群体QTL定位方法的研究进展 | 第12-20页 |
| ·单标记分析 | 第12-13页 |
| ·区间作图 | 第13-14页 |
| ·复合区间作图 | 第14-15页 |
| ·多QTL定位 | 第15-17页 |
| ·QTL定位的Bayesian方法 | 第17-18页 |
| ·上位性检测的进展 | 第18-20页 |
| ·纯系品种群体的QTL定位方法研究进展 | 第20-26页 |
| ·连锁分析 | 第20-21页 |
| ·关联分析 | 第21-26页 |
| ·QTL定位的计算机软件包研究进展 | 第26-27页 |
| ·常规分离群体QTL定位软件包的概况 | 第26页 |
| ·自然群体QTL定位软件包概况 | 第26-27页 |
| ·本研究的目的和意义 | 第27-31页 |
| 第二章 PMLqtl软件包的原理与方法 | 第31-41页 |
| ·QTL定位的原理与方法 | 第31-38页 |
| ·常规分离群体的QTL定位方法 | 第31-35页 |
| ·纯系品种群体的QTL定位方法 | 第35-38页 |
| ·PMLqtl软件包的编程语言与集成环境 | 第38-41页 |
| ·C/C++编程语言 | 第38-39页 |
| ·VISUAL C++可视化集成编程环境 | 第39-41页 |
| 第三章 软件系统分析与设计 | 第41-49页 |
| ·软件系统分析 | 第41页 |
| ·原有研究基础 | 第41页 |
| ·试验研究条件 | 第41页 |
| ·软件系统设计 | 第41-49页 |
| ·软件总体目标 | 第41-42页 |
| ·软件计算流程图 | 第42页 |
| ·软件开发的关键技术 | 第42页 |
| ·软件使用平台及系统要求 | 第42-44页 |
| ·软件支持数据文件格式 | 第44-45页 |
| ·软件功能设计 | 第45-46页 |
| ·软件主界面设计 | 第46-49页 |
| 第四章 系统实现与测试 | 第49-81页 |
| ·软件系统实现 | 第49-50页 |
| ·软件系统类图 | 第49-50页 |
| ·惩罚似然方法算法实现 | 第50页 |
| ·软件的界面与功能 | 第50-67页 |
| ·纯系品种软件(PMLqtl1)功能 | 第50-58页 |
| ·常规群体软件(PMLqtl2)功能 | 第58-67页 |
| ·软件测试 | 第67-81页 |
| ·模拟试验Ⅰ | 第67-70页 |
| ·模拟试验Ⅱ | 第70-74页 |
| ·模拟试验Ⅲ | 第74-77页 |
| ·模拟试验Ⅵ | 第77-81页 |
| 第五章 讨论 | 第81-84页 |
| ·关于蒙特卡罗模拟法 | 第81页 |
| ·关于Microsoft Visual C++6.0 | 第81-82页 |
| ·关于QTL定位软件的开发 | 第82页 |
| ·关于QTL定位的惩罚最大似然方法软件包 | 第82-84页 |
| ·群体大小 | 第82-83页 |
| ·遗传力 | 第83页 |
| ·数据完整性 | 第83-84页 |
| 全文结论与创新点 | 第84-85页 |
| 全文结论 | 第84页 |
| 创新点 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 附:硕士期间已发表和待发表的相关论文 | 第95页 |