| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·结构状态监测的目的及意义 | 第8页 |
| ·结构状态监测的现状 | 第8-9页 |
| ·基于模态参数辨识的结构健康监测 | 第9-12页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 模态分析理论与振动测试的虚拟仪器实现 | 第14-22页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·模态分析基本原理 | 第14-17页 |
| ·虚拟仪器技术简介 | 第17页 |
| ·基于LabVIEW的振动测试虚拟仪器系统实现 | 第17-21页 |
| ·本章小节 | 第21-22页 |
| 第三章 结构振动信号预处理 | 第22-36页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·振动信号预处理的一般方法 | 第22-27页 |
| ·信号去直流分量 | 第22-23页 |
| ·消趋势 | 第23-24页 |
| ·数据平滑处理 | 第24-27页 |
| ·振动信号的时域处理方法 | 第27-33页 |
| ·数字滤波处理 | 第28-31页 |
| ·振动信号的统计分析 | 第31-32页 |
| ·相关函数 | 第32-33页 |
| ·振动信号的频域处理方法 | 第33-35页 |
| ·功率谱分析 | 第34页 |
| ·频率响应函数 | 第34-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第四章 环境激励下的模态参数辨识方法 | 第36-56页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·仿真模型 | 第36-37页 |
| ·最小二乘复指数法(LSCE) | 第37-41页 |
| ·复模态指示函数法(CMIF) | 第41-44页 |
| ·随机子空间法(SSI) | 第44-54页 |
| ·随机系统模型 | 第44-46页 |
| ·随机系统的性质 | 第46-47页 |
| ·随机子空间法算法实现 | 第47-51页 |
| ·结构模态参数 | 第51页 |
| ·稳定图(Stabilization Diagram)在模态阶数估计中的应用 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于独立分量分析的模态参数辨识方法研究 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·独立分量分析的基本原理 | 第57-59页 |
| ·独立分量分析的线性模型 | 第57-58页 |
| ·噪声ICA | 第58-59页 |
| ·非线性ICA | 第59页 |
| ·独立分量分析的算法实现 | 第59-64页 |
| ·负熵原理 | 第59-61页 |
| ·FastICA算法 | 第61-63页 |
| ·FastICA算法仿真实验 | 第63-64页 |
| ·基于独立分量分析的模态参数辨识 | 第64-65页 |
| ·仿真算例 | 第65-67页 |
| ·实验算例 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-74页 |
| ·论文的主要工作与结论 | 第70-71页 |
| ·进一步工作 | 第71-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |