| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·QSAR概述和发展历程 | 第12页 |
| ·QSAR的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本论文研究目的及意义 | 第13-15页 |
| 第二章 QSAR研究方法 | 第15-45页 |
| ·分子结构参数 | 第15-27页 |
| ·Hammett取代基参数 | 第15-16页 |
| ·分子折射率参数 | 第16页 |
| ·辛醇-水分配系数 | 第16-17页 |
| ·分子拓扑指数参数 | 第17-20页 |
| ·量子化学参数 | 第20-26页 |
| ·三维分子结构描述符 | 第26-27页 |
| ·QSAR研究中的建模方法 | 第27-44页 |
| ·数学方法 | 第27-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34-39页 |
| ·支持向量机 | 第39-44页 |
| ·本论文研究内容 | 第44-45页 |
| 第三章 芳香类有机污染物Kow和BCF的QSAR研究 | 第45-56页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·数据采集和研究方法 | 第46-47页 |
| ·分子结构参数的计算 | 第46-47页 |
| ·研究方法和数据来源 | 第47页 |
| ·结果与讨论 | 第47-55页 |
| ·线性回归分析的变量选择和模型构建 | 第47-50页 |
| ·BP网络分析的结果 | 第50-52页 |
| ·RBF网络分析的结果 | 第52-55页 |
| ·结语 | 第55-56页 |
| 第四章 利用分子连接性指数预测芳香类有机污染物的Koc | 第56-68页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·数据采集与研究方法 | 第56-59页 |
| ·数据采集与变量参数的计算 | 第56-57页 |
| ·研究方法 | 第57-59页 |
| ·结果与讨论 | 第59-66页 |
| ·回归分析中的变量选择和模型构建 | 第59-63页 |
| ·支持向量机方法分析的结果 | 第63-65页 |
| ·最佳方程的建立及评价 | 第65-66页 |
| ·结论 | 第66-68页 |
| 第五章 量化参数结合MCI研究芳香类有机污染物 | 第68-79页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·数据采集与研究方法 | 第68-70页 |
| ·分子结构参数的计算 | 第68-69页 |
| ·数据来源 | 第69-70页 |
| ·结果与讨论 | 第70-77页 |
| ·回归分析方法的参数选择与模型构建 | 第70-75页 |
| ·BP网络分析结果 | 第75-76页 |
| ·支持向量机结果 | 第76-77页 |
| ·结语 | 第77-79页 |
| 第六章 结论、创新、不足与展望 | 第79-82页 |
| ·结论 | 第79-80页 |
| ·创新 | 第80页 |
| ·不足 | 第80页 |
| ·展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读学位期间成果及参加课题 | 第89页 |