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基于自适应遗传算法和模糊集的混合滤波器无源参数优化

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-9页
1 绪论第9-18页
   ·混合滤波技术的产生第9-10页
     ·无源滤波技术的特点第9页
     ·有源滤波技术的特点第9-10页
   ·混合有源滤波技术的研究现状第10-15页
     ·混合有源滤波器的分类第10-11页
     ·APF 和PPF 混合使用的HAPF第11-14页
     ·注入电路式的HAPF第14-15页
   ·无源滤波器研究的意义及现状第15-17页
   ·本文主要研究内容第17-18页
2 混合注入式有源电力滤波器的原理和结构分析第18-29页
   ·引言第18页
   ·滤波理论基础第18-20页
     ·分压原理第18-19页
     ·分流原理第19-20页
   ·HSHIAPF 的结构与工作原理第20-28页
     ·HSHIAPF 提出的背景第20-21页
     ·HSHIAPF 的拓扑结构第21-22页
     ·HSHIAPF 中有源部分的容量分析第22-28页
   ·小结第28-29页
3 无源部分灵敏度分析和优化建模第29-41页
   ·引言第29页
   ·无源部分的参数灵敏度分析第29-36页
     ·灵敏度分析的基本概念第29-31页
     ·灵敏度求解方法第31-32页
     ·无源部分参数灵敏度分析第32-36页
   ·无源部分优化模型的建立第36-40页
     ·无源部分优化问题描述第36-40页
     ·建立优化模型第40页
   ·小结第40-41页
4 无源部分参数的优化第41-56页
   ·引言第41页
   ·基于自适应遗传算法的无源优化第41-48页
     ·遗传算法简介第41-42页
     ·自适应遗传算法优化程序设计第42-46页
     ·自适应遗传算法优化程序及优化结果第46-48页
   ·基于模糊集方法的无源优化第48-54页
     ·模糊优化简介第48-49页
     ·模糊限定条件建立第49-54页
     ·模糊优化结果第54页
   ·小结第54-56页
5 仿真验证第56-65页
   ·引言第56页
   ·基频波动对无源部分滤波效果的影响第56-58页
   ·滤波效果仿真分析第58-64页
   ·小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
   ·全文总结第65页
   ·后期工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-73页
附录第73页

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