基于自适应遗传算法和模糊集的混合滤波器无源参数优化
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
·混合滤波技术的产生 | 第9-10页 |
·无源滤波技术的特点 | 第9页 |
·有源滤波技术的特点 | 第9-10页 |
·混合有源滤波技术的研究现状 | 第10-15页 |
·混合有源滤波器的分类 | 第10-11页 |
·APF 和PPF 混合使用的HAPF | 第11-14页 |
·注入电路式的HAPF | 第14-15页 |
·无源滤波器研究的意义及现状 | 第15-17页 |
·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
2 混合注入式有源电力滤波器的原理和结构分析 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·滤波理论基础 | 第18-20页 |
·分压原理 | 第18-19页 |
·分流原理 | 第19-20页 |
·HSHIAPF 的结构与工作原理 | 第20-28页 |
·HSHIAPF 提出的背景 | 第20-21页 |
·HSHIAPF 的拓扑结构 | 第21-22页 |
·HSHIAPF 中有源部分的容量分析 | 第22-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
3 无源部分灵敏度分析和优化建模 | 第29-41页 |
·引言 | 第29页 |
·无源部分的参数灵敏度分析 | 第29-36页 |
·灵敏度分析的基本概念 | 第29-31页 |
·灵敏度求解方法 | 第31-32页 |
·无源部分参数灵敏度分析 | 第32-36页 |
·无源部分优化模型的建立 | 第36-40页 |
·无源部分优化问题描述 | 第36-40页 |
·建立优化模型 | 第40页 |
·小结 | 第40-41页 |
4 无源部分参数的优化 | 第41-56页 |
·引言 | 第41页 |
·基于自适应遗传算法的无源优化 | 第41-48页 |
·遗传算法简介 | 第41-42页 |
·自适应遗传算法优化程序设计 | 第42-46页 |
·自适应遗传算法优化程序及优化结果 | 第46-48页 |
·基于模糊集方法的无源优化 | 第48-54页 |
·模糊优化简介 | 第48-49页 |
·模糊限定条件建立 | 第49-54页 |
·模糊优化结果 | 第54页 |
·小结 | 第54-56页 |
5 仿真验证 | 第56-65页 |
·引言 | 第56页 |
·基频波动对无源部分滤波效果的影响 | 第56-58页 |
·滤波效果仿真分析 | 第58-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
6 结论与展望 | 第65-67页 |
·全文总结 | 第65页 |
·后期工作展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73页 |