增量式关联规则更新算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题产生的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·研究课题的发展与研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 关联规则挖掘 | 第12-30页 |
| ·基本问题描述 | 第12-16页 |
| ·引言——购物篮数据分析 | 第12-13页 |
| ·支持度和置信度 | 第13-14页 |
| ·频繁项集 | 第14页 |
| ·关联规则 | 第14-16页 |
| ·关联规则挖掘框架 | 第16-17页 |
| ·产生关联规则的两个阶段 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘框架 | 第17页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第17-26页 |
| ·基本类型算法 | 第18-24页 |
| ·复杂类型算法 | 第24-25页 |
| ·并行挖掘算法 | 第25页 |
| ·增量式更新挖掘算法 | 第25-26页 |
| ·多关系关联规则挖掘算法 | 第26页 |
| ·算法中频繁项集的搜索策略 | 第26-27页 |
| ·经典算法的改进优化策略 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 增量式关联规则更新算法 | 第30-38页 |
| ·增量式更新算法概述 | 第30-31页 |
| ·QAIS 算法 | 第31-34页 |
| ·NEWQAIS 算法 | 第34-35页 |
| ·APRIORI 和NEWQAIS 算法的比较 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4 改进的增量更新算法－OFIUA 算法 | 第38-59页 |
| ·针对NEWQAIS 算法缺点的改进策略 | 第38-40页 |
| ·穷举项集带来的问题 | 第38页 |
| ·搜索项集效率不高 | 第38-40页 |
| ·算法理论基础 | 第40-42页 |
| ·待挖掘事务数据库矩阵化 | 第40-41页 |
| ·K 项集支持计数计算方法 | 第41-42页 |
| ·算法思想及过程 | 第42-49页 |
| ·基本思想 | 第42-43页 |
| ·基本过程 | 第43-49页 |
| ·算法形式化描述 | 第49-50页 |
| ·实例分析 | 第50-53页 |
| ·算法性能分析 | 第53-58页 |
| ·理论分析 | 第53-55页 |
| ·实验分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·后续研究工作的展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
