某型号火箭漏电故障诊断研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·故障诊断的意义与概念 | 第8-9页 |
| ·国内外故障诊断技术现状 | 第9-10页 |
| ·故障诊断的主要内容和方法 | 第10-13页 |
| ·故障诊断的主要内容 | 第10-11页 |
| ·故障诊断的主要方法 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 2 故障诊断专家系统总体设计方案 | 第14-23页 |
| ·本系统的设计任务与实现功能 | 第14页 |
| ·主要任务 | 第14页 |
| ·主要功能 | 第14页 |
| ·设计原则 | 第14-15页 |
| ·设计要求 | 第15页 |
| ·研究对象分析 | 第15-19页 |
| ·漏电的含义 | 第16-17页 |
| ·漏电产生的原因 | 第17-18页 |
| ·漏电故障检测的目的及检测方法 | 第18-19页 |
| ·故障诊断系统结构与系统分类 | 第19-21页 |
| ·故障诊断系统结构 | 第19-20页 |
| ·系统分类 | 第20-21页 |
| ·总体平台设计思想 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 故障诊断专家系统的知识处理 | 第23-41页 |
| ·知识获取 | 第23-28页 |
| ·知识获取类型 | 第24页 |
| ·知识获取方式的比较 | 第24-25页 |
| ·知识获取技术分类 | 第25-27页 |
| ·知识获取的基本过程与方法 | 第27-28页 |
| ·本系统的知识获取 | 第28-36页 |
| ·图论的基本概念 | 第28-29页 |
| ·系统和故障的传播性 | 第29-30页 |
| ·基本概念定义与假设 | 第30-32页 |
| ·基于图论的知识获取 | 第32-34页 |
| ·知识获取的实现 | 第34-36页 |
| ·知识表示 | 第36-40页 |
| ·知识表示原则 | 第36页 |
| ·知识表示的方法 | 第36-38页 |
| ·本系统的知识表示方法 | 第38-39页 |
| ·图的存储表示 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 漏电故障诊断问题求解 | 第41-57页 |
| ·漏电故障诊断总流程 | 第41-42页 |
| ·信息熵基本理论 | 第42-45页 |
| ·信息熵 | 第42-43页 |
| ·复合系统的熵 | 第43-45页 |
| ·信息量计算 | 第45页 |
| ·“对分法”的诊断原理 | 第45-47页 |
| ·诊断原理概述 | 第45-46页 |
| ·举例说明 | 第46-47页 |
| ·基于图论的诊断算法 | 第47-57页 |
| ·基于深度优先搜索的算法 | 第48-50页 |
| ·基于深度优先搜索的算法的缺点 | 第50页 |
| ·基于最小路集的诊断算法 | 第50-57页 |
| 5 漏电故障诊断平台的设计与实现 | 第57-62页 |
| ·漏电故障诊断的系统的开发环境 | 第57页 |
| ·漏电故障诊断的诊断过程 | 第57-59页 |
| ·实例演示 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68页 |
