| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文内容和组织结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 处理不确定信息的理论方法 | 第16-24页 |
| ·Fuzzy集 | 第16-18页 |
| ·基本概念 | 第16-17页 |
| ·相关研究及应用 | 第17-18页 |
| ·Rough集 | 第18-21页 |
| ·基本概念 | 第18-20页 |
| ·相关研究及应用 | 第20-21页 |
| ·Vague集 | 第21-23页 |
| ·基本概念 | 第21-22页 |
| ·相关研究及应用 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 P2P网格资源发现模型 | 第24-43页 |
| ·P2P系统中的资源发现方法 | 第24-29页 |
| ·非结构化P2P系统 | 第24-26页 |
| ·结构化P2P系统 | 第26-28页 |
| ·对比总结 | 第28-29页 |
| ·非结构化P2P网格资源发现模型 | 第29-32页 |
| ·完全分布式的P2P资源发现模型 | 第29-30页 |
| ·兼容OGSA网格的P2P资源发现模型 | 第30页 |
| ·超级节点模型 | 第30-31页 |
| ·基于路由索引的网格资源发现模型 | 第31-32页 |
| ·结构化P2P网格资源发现模型 | 第32-37页 |
| ·MAAN | 第33页 |
| ·CAN系统的扩展模型 | 第33-34页 |
| ·SWORD | 第34页 |
| ·基于树形覆盖的资源发现模型 | 第34-35页 |
| ·XenoSearch | 第35-36页 |
| ·Mercury | 第36页 |
| ·对比总结 | 第36-37页 |
| ·小世界模型 | 第37-38页 |
| ·小世界特性 | 第37页 |
| ·小世界模型的引入 | 第37-38页 |
| ·MSR三层资源发现模型 | 第38-42页 |
| ·模型框架 | 第38-39页 |
| ·协商机制 | 第39-41页 |
| ·资源发现算法 | 第41-42页 |
| ·请求转发策略 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于Vague集的资源匹配算法 | 第43-50页 |
| ·问题描述 | 第43-44页 |
| ·Vague值的计算 | 第44-45页 |
| ·资源的匹配 | 第45-46页 |
| ·相似度计算 | 第45-46页 |
| ·资源匹配算法 | 第46页 |
| ·实验仿真与分析 | 第46-49页 |
| ·模糊匹配实验 | 第46-48页 |
| ·MSR三层资源发现模型和Gnutella对比实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于Vague集的激励机制和惩罚机制 | 第50-58页 |
| ·问题描述 | 第50页 |
| ·相关研究 | 第50-52页 |
| ·基于Vague集的激励机制 | 第52-54页 |
| ·信任度的比较 | 第52页 |
| ·直接激励 | 第52-53页 |
| ·间接激励 | 第53页 |
| ·综合激励 | 第53-54页 |
| ·基于Vague集的惩罚机制 | 第54-55页 |
| ·基于Vague集的资源匹配算法的改进 | 第55页 |
| ·实验仿真与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本论文的主要成果 | 第58-59页 |
| ·现有研究成果存在的问题 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第69页 |