电学层析聚类成像质量评估研究
摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
·ET 技术简介 | 第8-11页 |
·ET 原理与系统组成 | 第8-10页 |
·ET 技术的发展现状 | 第10-11页 |
·ET 重建图像质量评估 | 第11-13页 |
·数字图像质量评估方法概述 | 第11-12页 |
·ET 重建图像质量评估参数的发展 | 第12-13页 |
·评估ET 重建图像质量的意义 | 第13页 |
·课题的来源及研究内容 | 第13页 |
·论文的组织结构 | 第13-15页 |
第二章 图像重建算法和ET 重建图像质量评估方法 | 第15-29页 |
·图像重建技术 | 第15页 |
·常用的图像重建算法 | 第15-25页 |
·直接重建算法 | 第15-20页 |
·迭代重建算法 | 第20-25页 |
·ET 重建图像质量评估方法 | 第25-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 聚类评价方法 | 第29-51页 |
·聚类有效性 | 第29页 |
·聚类评价方法 | 第29-40页 |
·外部评价法 | 第29-31页 |
·内部评价法 | 第31页 |
·相对评价法 | 第31-35页 |
·模糊评价法 | 第35-40页 |
·基于Gap 统计的模糊有效性指标 | 第40-46页 |
·Gap 统计原理 | 第40-41页 |
·基于Gap 统计的模糊有效性指标 | 第41-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-46页 |
·图像灰度方差 | 第46-48页 |
·基于GUI 的电学聚类成像质量评估平台 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于模糊聚类的图像重建算法 | 第51-56页 |
·模糊聚类原理 | 第51页 |
·基于向量和向量特征的模糊聚类算法 | 第51-55页 |
·基于向量和向量特征的模糊聚类算法原理 | 第51-54页 |
·实验结果分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
·总结 | 第56页 |
·展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文及参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |