| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·智能天线在TD-SCDMA中的应用及性能改善 | 第12-14页 |
| ·智能天线自适应算法的研究及发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究工作及内容安排 | 第15-18页 |
| 第2章 智能天线自适应算法理论与分析 | 第18-38页 |
| ·智能天线波束形成原理 | 第18-22页 |
| ·典型的自适应算法 | 第22-36页 |
| ·非盲波束形成算法 | 第22-27页 |
| ·基于恒模特性的盲波束形成算法 | 第27-36页 |
| ·几种自适应算法的比较分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第3毒 TD-SCDMA系统智能天线空时信道模型 | 第38-48页 |
| ·无线多径信道模型、环境和信号参数 | 第38-41页 |
| ·TD-SCDMA系统智能天线空时信道模型-GBSBEM模型 | 第41-44页 |
| ·GBSBEM模型仿真 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 TD-SCDMA系统自适应波束形成算法研究 | 第48-71页 |
| ·TD-SCDMA系统中的波束形成器原理及要求 | 第48-49页 |
| ·TD-SCDMA信号扩频调制方式 | 第49-51页 |
| ·QPSK调制 | 第49-50页 |
| ·OVSF扩频 | 第50-51页 |
| ·TD-SCDMA阵列信号模型 | 第51-52页 |
| ·TD-SCDMA系统中的多目标解扩重扩算法 | 第52-61页 |
| ·最小二乘解扩重扩多目标算法(LS-DRMTA) | 第53-58页 |
| ·最小二乘解扩重扩多目标恒模算法(LS-DRMTCMA) | 第58-61页 |
| ·算法仿真分析 | 第61-70页 |
| ·仿真条件 | 第61-63页 |
| ·LS-DRMTCMA算法的波束形成图 | 第63-66页 |
| ·LS-DRMTA和LS-DRMTCMA算法的比较分析 | 第66-69页 |
| ·LS-DRMTCMA算法中权系数选择 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 TD-SCDMA系统改进自适应波束形成算法 | 第71-93页 |
| ·基于块递推最小二乘解扩重扩多目标恒模算法 | 第71-73页 |
| ·基于块仿射投影的解扩重扩多目标恒模算法 | 第73-78页 |
| ·引入仿射投影算法 | 第74-76页 |
| ·基于块仿射投影的解扩重扩多目标恒模算法推导 | 第76-78页 |
| ·算法仿真流程 | 第78-80页 |
| ·系统仿真环境 | 第80页 |
| ·波束形成图仿真分析 | 第80-83页 |
| ·静态信道下波束形成仿真 | 第80-81页 |
| ·动态信道下波束形成跟踪能力仿真 | 第81-83页 |
| ·输出SINR收敛性能分析 | 第83-84页 |
| ·静态信道下输出SINR仿真 | 第83-84页 |
| ·动态信道下输出SINR仿真 | 第84页 |
| ·改进算法的权系数选择 | 第84-86页 |
| ·Block RLS-DRMTCMA中遗忘因子的选择 | 第84-85页 |
| ·Block AP-DRMTCMA中投影阶次及块长度的选择 | 第85-86页 |
| ·误码率性能仿真分析 | 第86-90页 |
| ·误码率仿真条件 | 第86-87页 |
| ·多用户加性高斯白噪声信道下误码率仿真 | 第87-89页 |
| ·多用户多径信道下误码率仿真 | 第89-90页 |
| ·动态信道下误码率仿真 | 第90页 |
| ·计算复杂度分析 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 结论 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-102页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103页 |
