| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-37页 |
| ·研究背景 | 第11-19页 |
| ·商务办公与城市发展 | 第11-14页 |
| ·商务办公楼市场分析 | 第14-18页 |
| ·问题提出 | 第18-19页 |
| ·商务办公楼文献研究综述 | 第19-25页 |
| ·国外关于办公楼研究的文献综述 | 第19-22页 |
| ·国内关于办公楼研究的文献综述 | 第22-25页 |
| ·文献综评 | 第25页 |
| ·基本概念阐述 | 第25-28页 |
| ·商务办公楼与租金概念 | 第25-26页 |
| ·特征价格相关概念 | 第26-28页 |
| ·租金影响因素相关概念 | 第28页 |
| ·研究的意义 | 第28-31页 |
| ·理论与学术价值 | 第29页 |
| ·实践与现实价值 | 第29-31页 |
| ·研究内容与框架结构 | 第31-37页 |
| ·研究目标 | 第31页 |
| ·研究内容 | 第31-33页 |
| ·研究框架 | 第33-37页 |
| 2 理论基础与技术总路线设计 | 第37-69页 |
| ·理论与技术溯源 | 第37-45页 |
| ·经济学空间理论 | 第37-41页 |
| ·空间研究模型 | 第41-42页 |
| ·空间分析的技术路线 | 第42-45页 |
| ·特征价格模型理论与应用 | 第45-56页 |
| ·特征价格模型的基本原理 | 第45-47页 |
| ·特征价格模型的理论分析 | 第47-50页 |
| ·模型函数形式的选择 | 第50-52页 |
| ·特征价格模型的构建程序 | 第52-53页 |
| ·特征价格模型的研究与应用 | 第53-56页 |
| ·地统计学原理与应用 | 第56-65页 |
| ·地统计学概念与特点 | 第56-57页 |
| ·地统计学理论与方法 | 第57-63页 |
| ·地统计学的研究与应用 | 第63-65页 |
| ·技术总路线设计 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-69页 |
| 3 实证研究中的数据获取与数据处理 | 第69-97页 |
| ·实证研究的选择 | 第69-73页 |
| ·研究实例的选择背景 | 第69-70页 |
| ·重庆市区基本情况 | 第70-72页 |
| ·空间范围 | 第72-73页 |
| ·时间范围 | 第73页 |
| ·模型变量的识别与选择 | 第73-87页 |
| ·特征变量的文献总结 | 第73-80页 |
| ·特征变量的选择 | 第80-87页 |
| ·变量数据的获取与量化 | 第87-95页 |
| ·变量数据的获取 | 第87-91页 |
| ·变量数据特异点排除 | 第91-92页 |
| ·变量数据的整合 | 第92-93页 |
| ·变量数据的量化 | 第93-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 4 重庆市商务办公楼租金特征价格实证研究 | 第97-131页 |
| ·数据处理与模型设置 | 第97-100页 |
| ·变量的相关分析 | 第97-98页 |
| ·数据的预处理 | 第98页 |
| ·模型的设定 | 第98-100页 |
| ·统一市场下租金特征价格模型建立与分析 | 第100-118页 |
| ·样本数据的描述性统计 | 第100-101页 |
| ·总租金为因变量的特征价格模型 | 第101-106页 |
| ·总租金模型的计算结果分析 | 第106-110页 |
| ·单租金为因变量的特征价格模型 | 第110-113页 |
| ·单租金模型的计算结果分析 | 第113-118页 |
| ·市场细分下租金特征价格模型建立与分析 | 第118-128页 |
| ·样本数据的描述性统计 | 第119-120页 |
| ·模型的检验与比较 | 第120-122页 |
| ·模型的结果分析 | 第122-127页 |
| ·细分市场的检验 | 第127-128页 |
| ·小结 | 第128-131页 |
| 5 重庆市商务办公楼数字租金空间模型的建立 | 第131-153页 |
| ·数字租金空间模型及其相关概念 | 第131-134页 |
| ·概念描述 | 第131-132页 |
| ·数字租金空间模型概念的提出 | 第132-133页 |
| ·数字租金空间模型的表示方法 | 第133-134页 |
| ·重庆市数字租金空间模型(DORM)的建立 | 第134-150页 |
| ·数据准备 | 第134-136页 |
| ·空间容差 | 第136-137页 |
| ·空间探索性分析 | 第137-139页 |
| ·空间自相关分析 | 第139-142页 |
| ·拟合模型的确定 | 第142-145页 |
| ·数字租金空间模型的建立 | 第145-148页 |
| ·租金3D 空间模型的生成 | 第148-150页 |
| ·小结 | 第150-153页 |
| 6 重庆市商务办公楼租金空间结构分析 | 第153-219页 |
| ·统一市场下租金空间分布统计分析 | 第153-165页 |
| ·租金描述性统计 | 第153-155页 |
| ·租金空间分布统计 | 第155-157页 |
| ·租金空间分布强度 | 第157-161页 |
| ·样点空间分布强度 | 第161-164页 |
| ·租金空间分布梯度 | 第164-165页 |
| ·统一市场下基于Kriging 插值的租金空间结构分布 | 第165-180页 |
| ·租金等值线空间分布 | 第166-167页 |
| ·租金三维模型空间结构 | 第167-170页 |
| ·租金剖面结构 | 第170-174页 |
| ·租金坡度与坡向 | 第174-177页 |
| ·租金地形与趋势 | 第177-178页 |
| ·数字租金空间模型的应用 | 第178-180页 |
| ·细分市场下基于Kriging 插值的租金空间结构分布 | 第180-206页 |
| ·样点租金描述性统计 | 第180-182页 |
| ·基于Kriging 插值的大江北区租金空间结构分析 | 第182-192页 |
| ·基于Kriging 插值的渝中区租金空间结构分析 | 第192-199页 |
| ·基于Kriging 插值的九龙坡区租金空间结构分析 | 第199-206页 |
| ·重庆市商务区建设的启示 | 第206-216页 |
| ·概念与理论 | 第206-209页 |
| ·重庆市中央商务区规划情况 | 第209-211页 |
| ·问题解读 | 第211-216页 |
| ·小结 | 第216-219页 |
| 7 研究成果与展望 | 第219-229页 |
| ·研究成果 | 第219-225页 |
| ·研究的创新点 | 第225-226页 |
| ·研究中的不足与展望 | 第226-229页 |
| 致谢 | 第229-231页 |
| 参考文献 | 第231-243页 |
| 附录 A | 第243-244页 |
| 附录 B | 第244-245页 |
| 附录 C | 第245-249页 |
| 附录 D | 第249页 |
