遗传算法在考试系统组卷中的应用与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8页 |
| ·组卷算法的研究现状 | 第8-9页 |
| ·遗传算法在组卷问题中的应用 | 第9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第2章 经典遗传算法理论 | 第11-23页 |
| ·遗传算法的概述和基本原理 | 第11页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第11-12页 |
| ·标准遗传算法(SGA)的构成要素 | 第12页 |
| ·遗传算法的主要研究内容 | 第12-21页 |
| ·染色体编码 | 第12-14页 |
| ·目标函数 | 第14页 |
| ·适应度函数 | 第14-17页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第17-20页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第20-21页 |
| ·遗传算法用于求解多目标优化数学模型的可行性分析 | 第21-23页 |
| 第3章 组卷问题的基本理论及数学模型 | 第23-27页 |
| ·组卷问题特点及组卷原则 | 第23-24页 |
| ·组卷问题的特点 | 第23-24页 |
| ·组卷问题的基本原则 | 第24页 |
| ·试题指标和试卷指标 | 第24-25页 |
| ·组卷问题的数学描述 | 第25-27页 |
| 第4章 基于遗传算法的自动组卷算法设计 | 第27-39页 |
| ·编码方案 | 第27-28页 |
| ·目标函数 | 第28-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传算子的设计 | 第30-32页 |
| ·选择算子 | 第30-31页 |
| ·交叉算子 | 第31页 |
| ·变异算子 | 第31-32页 |
| ·组卷算法的重要参数的设置 | 第32-33页 |
| ·种群规模 | 第32页 |
| ·自适应的交叉概率和变异概率 | 第32-33页 |
| ·保优策略 | 第33页 |
| ·算法终止条件 | 第33页 |
| ·算法的伪码描述 | 第33-35页 |
| ·组卷算法性能分析 | 第35-39页 |
| ·组卷要求设定 | 第36-37页 |
| ·组卷算法性能分析 | 第37-39页 |
| 第5章 自动组卷系统的设计与实现 | 第39-48页 |
| ·系统需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统的主要功能设计 | 第40-43页 |
| ·系统的主要功能模块 | 第40-42页 |
| ·系统总体功能结构图 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-44页 |
| ·自动组卷系统的实现 | 第44-48页 |
| ·用户登录模块的实现 | 第44-45页 |
| ·试题库管理模块的实现 | 第45页 |
| ·组卷模块的实现 | 第45-46页 |
| ·成绩管理模块的实现 | 第46-47页 |
| ·系统管理 | 第47-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·进一步的工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第53页 |
