| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·脑-机接口基本概念和研究意义 | 第10-11页 |
| ·脑-机接口的基本概念 | 第10页 |
| ·脑-机接口的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外发展现状与研究进展 | 第11-14页 |
| ·脑-机接口中脑电信号的研究方法 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·脑-机接口研究中主要存在的问题与改进方向 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 2 基于SSVEP的脑机接口系统设计方案 | 第16-25页 |
| ·SSVEP的基本概念及研究意义 | 第16-18页 |
| ·SSVEP的基本概念 | 第16-17页 |
| ·SSVEP的主要优点及研究意义 | 第17-18页 |
| ·视觉刺激器与脑电采集系统 | 第18-21页 |
| ·视觉刺激器 | 第18-19页 |
| ·脑电采集系统与开发软件 | 第19-20页 |
| ·实验平台设计 | 第20-21页 |
| ·实验方法介绍 | 第21-23页 |
| ·单一频率刺激SSVEP的实验方法 | 第22-23页 |
| ·四选项的单频SSVEP频率刺激 | 第23页 |
| ·混合频率刺激SSVEP的实验方法 | 第23页 |
| ·实验步骤 | 第23-25页 |
| 3 单频刺激的SSVEP信号分析结果 | 第25-38页 |
| ·基于滑动平均与软域值提取的单频SSVEP信号检测 | 第25-27页 |
| ·滑动平均分析方法介绍 | 第25-27页 |
| ·阈值判断方法介绍 | 第27页 |
| ·基于小波分析与AR模型的单频SSVEP信号检测 | 第27-34页 |
| ·小波分析方法介绍 | 第27-28页 |
| ·多分辨率Mallat算法(MltiResolution Mallat Analysis) | 第28-29页 |
| ·AR参数模型介绍 | 第29-34页 |
| ·结果分析 | 第34-37页 |
| ·滑动平均与软域值选取处理方法检测结果 | 第34页 |
| ·小波分析与AR模型分析处理方法检测结果 | 第34-37页 |
| ·实验结果分析 | 第37-38页 |
| 4 多选项刺激与混合频率刺激的SSVEP信号分析结果 | 第38-47页 |
| ·多选项SSVEP刺激实验与分析结果 | 第38-41页 |
| ·多选项SSVEP刺激实验方案 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-41页 |
| ·混合频率刺激的SSVEP实验与信号分析结果 | 第41-45页 |
| ·混合频率刺激SSVEP刺激实验方案 | 第41-42页 |
| ·混合频率刺激SSVEP实验结果 | 第42-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-45页 |
| ·基于混合频率刺激的视觉拨号系统 | 第45-47页 |
| ·拨号系统界面设计 | 第45-46页 |
| ·拨号系统实验流程 | 第46页 |
| ·拨号系统实验结果分析 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-50页 |
| ·研究总结 | 第47-48页 |
| ·对本文研究工作的思考 | 第48-49页 |
| ·对于SSVEP以及脑-机接口系统的展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
